分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型

介绍一种新的稀疏表示人脸识别模型,在经典的稀疏表示分类模型基础上,利用数据字典的结构信息,考虑算法实现的可行性,提出了一种分块组合搜索的稀疏表示人脸识别模型,主要思想是将数据字典按类别自然分块,然后在数据块内进行组合搜索,再联合不同类别的组块,以寻找表示能力最强的组块。为验证模型的性能,使用结构贪婪算法实现分块组合搜索方法和其他的结构稀疏方法,并进行比较,实验显示分块组合搜索的人脸识别率高于其他结构稀疏方法,且此方法性能稳定,不受数据字典排列的影响。     

车联网感知技术研究进展

车联网是物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务.介绍了车联网相关概念及系统构成,总结了车联网的感知关键技术的研究现状,如射频识别(RFID)、无线传感网(WSN)以及两者融合等,包括近期的研究工作,理论成果及实际应用等,探讨了存在的问题和今...     

基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

一种诊断策略优化的多维目标泛深度搜索算法

传统的诊断策略搜索算法,存在计算复杂度高或者精度低,最优测试集单调等缺点,针对这些问题,通过结合多目标优化理论和准深度搜索算法的优点,提出了一种新的多维目标泛深度搜索算法。该方法能够根据目标要求调整最优测试集和测试序列,从而有效提高测试性指标,并降低计算复杂度。给出了算法实现的主要步骤,并通过对多个案例结果的分析证明了方法的有效性。该搜索算法对于诊断策略的研究及工程实践具有借鉴意义。     

多传感器合作网络态势感知效能度量模型研究

网络中心化作战环境下,良好的合作性是部队战斗力提升的关键。针对多传感器合作网络缺少态势感知效能量化度量的现状,构建了多传感器合作网络模型,分析了决策节点的信息获取能力和信息处理能力,推导了多传感器合作网络态势感知效能度量公式,定义了合作规模的概念,分析了合作规模对态势感知效能的影响及制约合作规模大小的因素,指出了扩大合作规模和提升态势感知效能的途径。     

海事物联网及其应用

物联网(The Internet of things)即"物物相连的互联网",是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的     

基于神经网络的态势预测方法研究

为提高安全态势感知精确度和降低其复杂度,加强网络系统的安全防护能力,提出了基于神经网络的态势预测方法,并研究了基于径向基函数和遗传神经网络的态势动态预测方法。神经网络可通过自学习和非线性映射以任意精度逼近函数关系,具有高度灵活可变的拓扑结构及很强的适应能力,对于中、短期预测具有较高的精度。     

船舶与海洋工程专业复合型工程创新人才培养体系探究

针对武汉理工大学船舶与海洋工程专业复合型工程创新人才培养目标,通过分析原有人才培养体系的构成以及存在的不足,提出整合学科和科研优势资源,建立“多维一体”人才培养新体系.     

海洋环境监测是海洋发展和维权的支撑

海洋维权装备必须适应海洋环境,海洋环境又无休止地影响着海洋装备的功能和性能.要想提高装备技术水平,发挥装备的最大效能,在应用和研制装备的同时,要充分了解海洋环境对装备的诸多影响,要研究海洋环境与装备相关性技术.本文根据海洋维权装备发展顶层设计的需求,从功能上定性地探讨分析海洋环境对雷达探测、水声探测、目标识别、精确制导、信号传输、导航定位等方面的影响,提出海洋维权装备对海洋环境的适应性要求和对海洋环境效应技术的支撑性需求,提出把海洋环境监测要素纳入海战场辅助决策体系.海洋环境监测既是人类认知海洋、开发海洋、防灾救灾、海战场建设的需要,又是海洋发展和维权的支撑和先导,军民共建,军民共享,为发展海洋经济,保护海洋权益而励志奋进!