无线传感器网络多路径路由算法的研究

在多路径路由算法的研究中,仍然存在着一定的局限性,如没有充分考虑网络中链路的多重特性.因此,文中在定向扩散路由算法的基础上提出了一种多路径路由算法(EDB-MRA).该算法在源节点和目的节点之间建立多条路径,根据网络链路中的3个特征值--能量消耗、延时和带宽,给每条路径赋予一定的选择概率,使得数据总能在链路性能较优的多路径中传输,从而延长了网络的生存周期,提高了传输的可靠性.     

交通分配的粒子群优化算法

为了方便合理地分配交通量,提出了交通量多路径分配的粒子群优化算法。算法的求解方法是在粒子群算法中构造了路径条数维的粒子空间,每维对应一条可行性路线,其值为对应路径所分配的交通量;对粒子进行归一化处理,使交通量守恒,并进行交通量的多路径分配;根据目标函数评价与筛选粒子,直到满足终止条件。实例计算结果表明:利用粒子群算法得到的目标函数值最小,各路段分配的交通量没有超容量现象,模型求解过程具有方向性,对交通分配的网络规模无限制,因此,粒子群优化算法可行、合理。     

多路径识别系统在京沈联网收费中的应用

本文主要介绍高速公路联网收费涉及的多路径识别系统和拆分方案,通过对京沈高速联网的车牌标识点设置、车牌识别法、混合式拆分方案的应用分析,使大家对高速联网的多路径识别及拆分系统有一个更好的理解。     

高速公路多路径识别技术的研究与探讨

本文对高速公路联网收费中涉及到的多路径识别的技术进行了分析,重点阐述了基于RFID和车牌识别的路径识别技术。论述了竞争性路径定义、精确收费需要解决的问题、标识站的设置方案及系统识别精度与经济性等关键问题,指出了路径识别技术的发展趋势。     

基于粒子群优化的多路径规划方法研究

借鉴遗传算法求解多峰函数优化问题的思想,开展了基于粒子群优化的多路径规划方法研究.给出了多路径规划算法的基本思想和算法流程,讨论了算法中粒子群的多样化方法以及多种群的隔离进化策略,并针对多个仿真环境进行了仿真实验.仿真结果表明,本文设计的多路径规划算法能针对不同的环境模型进行环境划分,正确、有效地规划出多条运动路径.     

海面多路径效应对舰载雷达探测低空目标的影响

舰载雷达可用于探测和跟踪海面和空中目标,为舰艇武器系统提供目标数据,引导武器系统攻击目标。本文分析了海面多路径效应对舰载雷达探测低空目标的影响,建立了模型,并进行了实例计算。     

公路网规划中多路径交通分配模型的计算机实现

介绍了多路径交通分配模型的建立和程序设计.并利用VBA语言编制程序模块确定有效出行路线、最短路权、有效路段的边权、节点点权及各路段分配交通量等.     

基于“节点删除”的多路径获取方法的研究

提出一种基于“节点删除”的多路径获取算法，可以用来为动态路径诱导系统（DRGS）提供多余“合理的”候选路径。该算法比传统的“k-最短路算法”和基于“重叠惩罚”的多路径算法更简单，快捷和有效。     

多天线GPS自动变形监测系统

研究了区域变形监测的多天线ＧＰＳ系统。该系统特别设置了一个电子元件，可将多个ＧＰＳ天线与一台ＧＰＳ接收机相连，接收机依次从每个天线获取数据，本系统的优点，是使用一台ＧＰＳ接收机则多个变形点，极大地节省了变形监测的费用。本文详细地介绍系统的设计原理以及数据管理和数据处理方法，并给出系统的试验结果。     

GPS测量中多路径效应的研究

全面论述了GPS测量中多路径效应产生的原理，并简要介绍了近几年国内外减弱和消除多路径效应的方法及手段。