基于循环多层感知器神经网络的符号逻辑推理系统

介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。该方法通过让神经网络学习训练样本获取领域规则知识，或者直接将领域规则知识编码于神经网络之中；即用神经网络来表达领域规则知识，然后通过神经网络的循环反馈计算过程来实现任意形式的符号逻辑推理。为研究人类抽象思维（逻辑符号推理）与神经网络形象思维（联接数值计算）之间的关系提供了理论基础。     

uClinux下多文件系统的研究与实现

通过研究和比较在嵌入式系统中常用的存储设备与对应的文件系统,提出了以多文件系统作为uClinux的文件系统构架.同时给出自主的一款SOC为目标系统来实现多文件系统的uClinux构建.     

新型多粒度物理帧时槽交换技术

在分析现有的基于DWDM的多粒度交换技术存在问题的基础,提出了一种基于DWDM的、能够保证服务质量的新型的多粒度交换技术———物理帧时槽交换技术(Physical Frame Time slot Switching, PFTS)。文中给出了PFTS的帧结构,对PFTS的工作过程和特点以及PFTS的服务质量保证机制进行了讨论。最后将PFTS与近年文献中报道较多的多粒度光突发数据块交换———OBS(Optic Burst Switching)进行了比较。仿真结果表明:在保证服务质量的前提下,PFTS的信道利用率明显高于OBS。     

壅水平衡法计算一河多桥桥孔长度

一河多桥桥孔长度计算与一河一桥的主要区别在于对总流量的重新分配,然后再简化为单桥的孔径计算,根据每座桥的桥前壅水高度,采用壅水平衡法综合确定每座桥的孔径长度,从而确定一河多桥的总长度。     

城市公交线网差异化计程票价多目标优化

为获取更加接近实际城市公交线网的票价策略,将出行者的社会互动行为与后悔心理引入广义费用,提出线路客流OD矩阵均衡算法;分别以交通管理部门利润最大化及出行者效用最大化为目标,以公交计程票价、发车频率、私家车停车费为变量,建立固定需求下公交线网差异化计程票价多目标优化模型.引入集群智能多目标优化算法求解,并应用于Mandl 标准公交线网.研究发现：以线路里程为标准,差异化计程票制可以有效降低出行成本;依据帕累托最优解调节票价,可以促进出行者选择行为向优势均衡转移.     

物流配送车辆路径问题多代竞争遗传算法

针对遗传算法在解决车辆路径问题时效率较低的缺点,将寿命和年龄的概念引入遗传算法,提出了多代竞争遗传算法.每次通过遗传或变异更新一定数量的个体,对于个体按其年龄和寿命决定其是否留在下一代种群中,或终止其生命.通过这种方式,增加了较优秀个体在种群中的存活时间,加大了其繁殖几率和优秀基因被子代个体继承的概率.并应用算法对实际算例进行了测算,取得较满意结果.多代竞争遗传算法对其他优化问题同样适用.     

阿尔斯通开发的PRIMA 3U15型电力机车

阿尔斯通公司运输部开发了PRIMATM机车系列,其类型满足了运营部门提出的模块化和系列化要求.投放欧洲市场的PRIMA型电力机车既满足了通用性要求,又有助于与公路的经济竞争取得成效.为此,阿尔斯通公司继法国双流制机车后又开发了一种三流制机车,该型机车可用于法国、德国和瑞士之间的跨境运输.文章介绍PRIMATM系列的开发过程以及得到法国国家铁路的订单.详细叙述了PRIMA 3U15型三流制机车,重点是PRIMA电力机车的维修、可靠性和可用性.     

多点观测同一目标原始数据的归一化问题

在进行海上交通实态调查工作时，因海域分布广．需要多个雷达站同时对来往船舶进行观测，通常会遇到如何解决各雷达站之间原始数据的相互吻合问题，为此提出了点、区间匹配2种解决方法。通过回波的位置关系进行相邻观测点之间编号的识别和传输，成功地解决了多点观测同一目标原始数据的归一化问题。     

载波频率偏移对正交频分多路系统性能的影响

针对载波频率偏移导致正交平分多路系统的接收信号幅度下降并产生载波间干扰这两个缺陷,建立精确的数学模型,进行详细分析,推导出存在频率偏移时系统信噪比的近似计算公式,定量地估计载波频率误差对系统性能影响,研究表明,与单载波系统相比,OFDM系统对载波频率误差更为敏感,且与调制方式和调制星座数有关,为了避免信噪比的严重恶化,必须尽可能地减小载波频率偏差,选择适当的调制方式.     

一体化侦察测向设备的总体技术研究

分析了新体制侦察测向装备总体战术需求，探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。最后给出全波段通用的一体化侦察测向设备工作模式及其特征。