鹰熊汇 Yamaha YFZ700猛禽 Yamaha Grizzly 700 EPS灰熊

本文以普及ATV车型知识为主,让更多的读者和车迷对两种类型的ATV有一个初步的认知。首先让我们先认识什么是ATV。它的英文全称是AllTerrain Vehicle,直译过来是＂适合所有地形的交通工具＂的意思。简称ATV,用中文直译名直接称呼它并不是很上口。所以根据它的外观及功能,勉强可以理解成为是＂全地形四轮越野摩托车＂。也有玩家叫它＂沙滩车＂,因为在软质的沙地上,ATV宽大的轮胎能增加与地面的接触面积,从而产生更大的附着力,再配合独特的胎纹使轮胎不易空转打滑,使其容易行驶于沙地。其实,品质良好、性能优良的ATV不仅能行驶在沙滩上,河床、林道、溪流,更恶劣的沙漠地形都能被它轻易征服。承载人员或运输物品使ATV的功能发挥得淋漓尽致,堪称全能的交通工具。此次测试的两台车分别是Yamaha YFZ700（猛禽700）和Yamaha Grizzly700EPS（灰熊700）。我们之所以选择了两款来自同一厂家的车型是因为Yamaha在ATV领域处于世界先进水平,此次测试的两款车分别代表了两种类型的ATV：Yamaha YFZ700（猛禽700）是典型的SPORT ATV（运动型ATV）,Yamaha Grizzly700EPS（灰熊700）是典型的UTILITY ATV（实用型ATV）。     

ATV(All Terrain Vehicle)全地形车

ATV解读ATV是All Terrain Vehicie的缩写,是一个极为宽泛的概念,意指"全地形车辆"。ATV不是汽车,但传统的越野汽车具备的功能它都有;ATV不是摩托车,但就发展渊源上与摩托车又不无关系。ATV演绎到今天,已经拓展出一个属于自己的庞大族群,与汽车、摩托车的"边界"并不清晰。由于国内对ATV的认知和接触较晚,     

商务部拟认定国家摩托车及零部件外贸转型升级基地和基地企业

为促进我国摩托车及零部件出口健康发展,推动摩托车产业优化升级,商务部拟认定重庆、江门、广州、济南、台州、金华、洛阳、无锡等8个城市为国家摩托车及零部件外贸转型升级基地,拟认定重庆隆鑫机车有限公司等50家企业为国家摩托车及零部件外贸转型升级基地企业。其中,摩托车整车企业有重庆隆鑫机车有限公司、力帆实业（集团）股份有限公司等32家,全地形车企业有重庆环松工业（集团）有限公司、浙江春风动力股份有限公司等5家,零部件企业重庆宗申：爱动机制造有限公司、浙江万丰摩轮有限公司等13家。     

黄河入海口论英雄 2012“黄河口杯”中国首届全地形车(ATV)极限挑战赛圆满落幕

10月6日,由国家体育总局汽车摩托车运动管理中心、中国摩托运动协会、山东省体育局、东营市人民政府、中国汽车技术研究中心共同发起主办的2012"黄河口杯"中国首届全地形车(ATV)极限挑战赛,在美丽的黄河入海口山东     

生死罗布泊

这是一个感人的出行手记。罗布泊号称亚洲大陆上的“魔鬼三角区”,为了揭开它神秘的面纱,古往今来,不少中外探险家不惜出生入死,到此考察。“壮士一去不复回”的罗布泊令多少人之为胆寒,然而,蒋秋林和车友的壮举,首开了摩托车无后援勇闯禁区的先河,打破了罗布泊不可接近的传说,实在是可敬可赞。当然,蒋秋林和车友的成功,还得益于他多年游历中华大地的经验及野外生存的知识,我们发表此文,不仅是要弘扬其不畏艰险勇往直前的摩托精神,而且是要倡导其不断学习的精神风貌。—编者     

陡峭地形隧道“晚出洞”施工探讨

山区高速公路隧道进出洞口大部分位于地质条件复杂、地理位置险峻地带,施工过程中为确保安全,设计安全风险系数较高,设计一般为双向掘进,洞内出洞,施工过程一般比较谨慎保守。通过隧道超前地质预报分析,结合现场实际情况,依靠超前小导管对围岩进行超前支护,将施工方案由双向掘进洞内出洞优化为单向出洞。该文以文马高速公路土司城隧道出洞施工为依托,采用超前小导管代替大管棚超前支护,对独头掘进隧道晚出洞技术进行了分析与探讨。     

铁路车站货场设计方案比选

通过对甬温铁路临海车站货场设计方案的选择，介绍如何在新建铁路货场时充分结合地形条件及城市发展规划，既节省工程造价，又有利于运营管理。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.     

基于蚁群生态模型的大规模定制生产线平衡问题

随着经济的全球化,制造企业面临新的挑战和更加激烈的市场竞争。现代市场的发展趋势集中体现在产品的用户需求个性化加强、产品交货期和生命周期缩短、产品功能价格比提高几个方面。传统大批量生产方式难以快速地提供符合用户个性化需求的产品,     

MC条件下两阶段供应商生产计划优化模型研究

大规模定制(MC)的成功实施和推广,不仅需要面向大规模定制的技术、管理和市场等方面的支持,而且需要供应链上下游成员的密切配合。以实施大规模定制的制造商为背景,研究其订单分离点产出所拉动的供应商供货计划;运用延迟制造的思想,提出两阶段供应商生产模式;并在同时考虑交货期与成本控制的基础上,建立了第二阶段的主生产计划优化模型,给出了数据实例。