面向5G-R大规模物联网的新型多址方案

在移动通信网中,实现高速铁路智能化及高速铁路场景下大规模低成本、低功耗设备的联防联控,需要建设5G-R网络,其中大规模机器通信场景是实现高速轨道交通大规模物联网的重要支撑.目前,一种面向大规模机器通信场景的新型多址方案被提出,称为串联扩展多址方案,解决了大规模的用户数与有限的无线电资源间的矛盾.然而,该方案尚未考虑高速...     

大规模机器学习问题研究

随着互联网的日益普及和数据采集手段的迅猛发展,大规模数据给机器学习带来了新的挑战。机器学习的主要模式是将学习过程转化为优化问题,坐标优化、在线优化算法是解决大规模问题的有效手段。文章直观地介绍了两种主流算法的操作流程,阐述了各自发展历程,并分析了算法优势和特点,最后总结算法的应用机理。     

大规模综合电力系统稳定性分析

本文的目的是提出一种大规模综合电力系统稳定性的分析方法,详细阐述在研究该系统时所要面临的基本问题,并且针对该类系统,给出了大、小信号稳定性的定义,系统建模和仿真分析方法以及系统稳定性的分析方法。     

大规模 长距离 跨流域调水的利弊分析

随着我国社会经济的快速发展,对水资源的需求量越来越大,怎样改变水资源分配不均衡现象,是摆在我国面前的一个重要问题。为了本文就对大规模、长距离、跨流域调水工程的利弊结合国外的工程情况进行了详细的研究、分析,以便能够使大规模、长距离、跨流域调水工程充分发挥出其应用的作用,为我国经济的快速发展做出贡献。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.     

一种军用加固双处理机系统的设计与实现

本文介绍一种信息处理量大、实时性强、抗恶劣环境的军用加固双处理机系统，并着重阐述它的系统结构、互连技术和故障隔离手段，以及软件设计中的关键技术和方法。     

长江航道进行大规模航标建设

据悉，去年长江航道局实施的长江南浏段航标工程和三峡库区航标建设工程为船舶定线制的顺利实施奠定了基础。今年该局再次启动长江干线江苏南京至四川宜宾段航标建设工程。日前，长江武汉航道局辖区新建成的20多座大型塔式岸标正式启用，原来的柱型岸标改建成砖混结构或玻璃钢结构的大型岸标改建为砖混结构或玻璃钢结构的大型塔型岸标，宜昌、重庆、     

引进先进模式做强我国造船业

现代先进技术和现代管理学与传统制造技术相结合而形成的先进制造管理技术和模式的迅速发展，为我国造船业的发展带来了新的机遇和挑战。积极投身于变革之中，创造性地应用先进制造管理模式是促进我国造船业跨越式发展的最佳选择。     

DVB银行敦促船东停止订购巴拿马型船

为克服"长期"供应过剩以及减轻大规模订单给租船市场带来的压力,DVB银行敦促干散货船东停止订购巴拿马型船。现役中的60000～83499dwt巴拿马型船已达1629艘,占全部干散货船的27%。