IFA在知识可增殖神经网络中的应用

独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.     

奥氏体不锈钢焊接接头过渡区组织变化研究

利用电子显微分析和成分测试技术系统地研究了加填充金属和不加填充金属条件下，１８－８Ｔｉ奥氏体不锈钢焊接接头的组织变化特征。提出按照δ－铁素体形态变化来定义奥氏体不锈钢焊接特征区。     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控…

提出一种新的自学习控制策略，模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现，在线学习，跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上，船受到风，浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离原位置，传统的控制方法是采用ＰＩＤ反馈控制。顾和李提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性；（１）一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求－定位精度高或节约定位能量，（２）前馈控制产自适应不同的环境力数以适合不同的需求－变化     

发动机排气门温度测量

正确地测定排气门的工作温度对提高发动机寿命是非常重要的。使用固定定位装置将热电偶线引出，能满足测量要求。该固定装置是一个把排气门测点热电偶引线同排气门连成一体的机构。测温采用中心打孔法，试验中发现，ＣＡ４８８发动机各缸排气门温度差别较大，其原因是各缸均匀性不好。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。     

集装箱码头作业中安全事故的预测和预控

治?653,OLAP:587,一体化:548,地理环境:546,故障情况:434航空维修信息:6478,航空维修:4182,数据挖掘:3655,数据仓库:3055,联机分析处理:2814,OLAP:2200,故障情况:916,维修数据:890,描述式:787,数据分析:768,信息分析:711,一体化:522,地理环境:486,多维数据库:481,飞机故障:472