利用复合神经网络进行柴油机故障诊断

在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略:先运用ART-2识別单一类故障,再使用并行BP网络实现并发故障和新故障的分离,解决了对复杂设备并发故障诊断和新故障都能有效识別的问题。该模型利用柴油机缸盖振动数据进行诊断验证,能够有效识別并发故障和新故障等复杂故障类型。     

日本高速铁路噪声预测方法

日本在设计、建设北陆新干线时采用的高速铁路噪声预测方法,是根据高速铁路噪声的特点,按车辆下部噪声、构筑物噪声、集电系噪声、车辆上部空气动力噪声分别计算后合成,预测受声点处的噪声级。该方法对我国高速铁路和客运专线铁路的噪声预测有一定参考价值。     

水利水电工程混凝土的施工温度控制与裂缝预防

混凝土温控的基本目的是为了防止混凝土发生温度裂缝,分析对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施,对保证建筑物的整体性和耐久性具有重要意义。     

半刚性基层沥青路面低温收缩开裂性能研究

通过对沥青路面结构温度场和沥青路面低温开裂的形成机理研究,指出沥青路面的低温开裂有低温收缩、温度梯度开裂两种主要形式,其中温度梯度开裂是沥青路面低温开裂的主要原因。文章较详细地分析路面低温开裂的机理和类型。     

JK00430型机车走行部车载检测装置在内燃机车上的运用分析

介绍了JK00430型机车走行部车载检测装置的运用,提出了该装置发生报警后的科学处理办法。     

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营。 该线是广州城市东翼沿珠江主河道发展带的南北快速轨道交通干线，客流预测高峰断面3.2万人次/h。     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

Princess42小中见大跨级别的冠军

2006年6月，英国达特茅斯的天空万里无云，岸上的气温稍稍感觉有点热。但是由于海上温度上升比较慢，所以这个时候最适合出海。通过达特河上的渡船（其实就是一条小快艇），我们来到了达特河中的浮码头，准备测试我期待已久Princess 42型游艇。读者可能都会疑惑，码头不都是在岸边的吗？即使不是在岸边也可以通过栈桥走到码头上，可是在达特茅斯这样寸水寸金的旅游圣地，像这样临时停靠的码头就只能建到河中央了。[编者按]