BP网络的模糊在线自校正算法

针对普通ＢＰ算法学习周期长的不足，根据网络误差表面形状，文章在学习算法中引入模糊理论，动态地在线调整网络的学习步长η及动量因子α。仿真结果表明，模糊理论的引入改善了学习算法的性能。     

城市道路隧道废气排放影响预测

本文在分析研究上海市延东路南线隧道废气排放影响风洞试验测定数据的基础上提出风塔排放废气影响预测高斯模式和峒口排放废气影响预测ＭＴＯＰ模式，就延安东路南线隧道为工程计算实例，取得良好模拟结果，藉助于理论分析和实测数据对比，为我国沿海地区城市道路 道大气环境评价因子，评价标准和预测模式提供必要的数据和计算论证的论据，可供同行们设计计算时参考使用。     

群也冻结温度场特征：上海延安东路隧道南线冻结工程温度监测研究

通过近年来上海若干地下工程的人工土层冻结，特别是延安东路隧道南线线复土段和盾构进行洞冻结加固的温度监测、分析，提出了群孔冻结温度场的特征及冻结设计和施工的一些重要参数。     

自卸式远洋散装水泥运输船特殊结构强度分析研究

以远洋散装水泥运输船为研究对象,采用三维有限元分析方法及ＤＮＶ船级社的ＳＥＳＡＭ结构计算软件,从船体结构强度、船舶振动预报和船体结构温度应力等方面对该型船结构设计的多项技术难点进行了详细的计算和评估。并且着重对大型散装水泥运输船间断内底板、中纵舱壁以及高腹板旁桁材等特殊结构的受力状态及应力分布进行分析和探讨。为自卸式散装水泥运输船的结构优化设计提供技术支撑。     

高阶CMAC神经网络及其在水下机器人运动控制中的应用

对高阶ＣＭＡＣ神经网络的结构和工作原理进行了研究,提出了中间层作用函数地址的计算方法,给出了计算高阶基函数的不同方法,利用高阶ＭＣＡＣ神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习,仿真结果显示了不同高阶基函数ＭＣＡＣ网络的不同建模能力,证明了中间层作用函数地址的计算方法正确。     

用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,因而具有广泛的工程实用价值。     

基于合作竞争类OD的轨道客流预测方法研究

在分析基于全方式ＯＤ采用联合方式划分交通分配模型进行轨道客流预测不足的基础上,提出了一种基于合作竞争类ＯＤ的采用联合方式划分交通分配模型的轨道交通客流则方法,即由出行产生和分布预测得到全方式的ＯＤ矩阵,通过分层次策略性交通方式划分法得到合作竞争类出行ＯＤ矩阵,然后采用联合方式划分交通分配模型进行轨道线网客流预测。     

公交线路客流模糊神经网络预测模型

提出一种基于模糊神经网络理论的公交线路客流预测模型。实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其预测结果优于常规时间序列模型ＡＲ、ＡＲＭＡ得到的预测结果。该模型适用于公交企业运营调度管理的需要。