面向混合动力汽车的LPG发动机神经网络建模方法研究

在对LPG(Liquefied Petroleum Gas,液化石油气)发动机进行实机测量和试验数据采集的基础上,利用GT-power软件,建立了LPG发动机仿真模型,该模型输出的扭矩和功率仿真值与试验值最大误差不超过3%;利用该仿真模型对发动机的动力性进行计算,运用BP神经网络模型对计算结果进行Matlab/Simulink建模。计算结果显示,神经网络模型的相对误差均方根值为0.032 1,而插值法的相对误差均方根值为0.057 0,可见LPG神经网络模型优于插值模型,该神经网络模型可以进一步应用于气电混合动力汽车控制策略的研究。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

预应力砼连续箱梁桥腹板开裂研究

针对预应力砼连续箱梁最为常见的腹板裂缝进行分析,分析裂缝产生的原因包括收缩徐变的影响、温度的影响和预应力损失的影响;基于有限元软件ANSYS对预应力损失的影响因素进行模拟,结果表明预应力等因素会对箱梁腹板产生不利影响;提出了在施工过程中可采取的有效减少腹板裂缝的措施。     

温度对空心薄壁高墩垂直度的影响分析

根据大乌江连续刚构薄壁空心高墩施工现场实测桥墩温度场，拟合了其最大温度梯度曲线；介绍了日照温差荷载的计算方法，并以中国公路桥规JTG D60—2004和英国桥规BS5400为依据，计算了桥墩的偏位，通过计算值与现场实测值的比较，认为英国桥规BS5400温度梯度模式更接近本桥位的取值；提出了施工中减小桥墩偏位的措施。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

遗传算法—优化设计—神经网络的耦合技术

论述了遗传算法－优化设计－神经网络的耦合技术，以一台机器的主控制参数作为样本，采用这种耦合技术，将实际工程参数转化为遗传进化样本，再通过优化技术变成最优样本，来训练神经网络系统，旨在提高控制参数质量。     

基于量子技术的目标探测研究

通过模拟人类视觉成像原理,将量子探测方法与技术,用于雷达探测,提出了量子雷达的概念。特别是提出利用激光的原理,用于雷达信号的接收与识别。量子雷达不仅克服了现有雷达功耗大,抗干扰性能差的弱点,而且探测距离更大,分辨率高且便于成像。     

公路养护与管理浅析

公路养护的基本要求 公路养护是指通过管理数据库和有效的道路、桥梁评价预测系统，建立优质高效的机械化养护方式，同时．不断采用新技术、新工艺，以最经济的方式保证路面平整、畅通．