奥迪A6轿车EGR阀故障导致怠速熄火

废气再循环是目前有效减少汽油发动机NOX生成量的一种技术措施。在发动机燃烧过程中,NOX的生成量与混合气中氧的浓度、燃烧温度及高温持续的时间有关,其中氧的浓度、燃烧温度是两个重要因素。     

大型机电设备仿真建模的智能方法研究

本文提出了一种基于神经网络的大型机电设备仿真建模智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技术问题。通过对某船用蒸气动力装置简易训练模拟器进行仿真建模研究，表明该法对大型机电设备的仿真建模非常有效。     

浅谈大体积混凝土温度裂缝及控制方法

大体积混凝土温度裂缝问题日益突出,并成为具有相当普遍性的问题。通过分析大体积混凝土温度裂缝产生的原因,从中找到控制裂缝的措施及解决的方法,从而为保证建筑物和构件的安全奠定了基础。     

EVOTHERM温拌混合料温度控制研究

采用AC-13、AC-20两种级配，研究Evotherm温拌沥青混合料在不同施工成型温度下的性能变化规律，提出最佳施工成型温度在115～125℃，室内试验最佳拌合温度为125℃，最佳成型温度为120％，并进行了试验路验证。其在河南驻泌高速公路温拌试验段中上面层的成功应用，表明该温度控制指标是合适的。     

国际上关于乳化沥青的调查报告

根据乳化沥青技术国际研讨会（ISAET2008）上发表的“有关国际上乳化沥青动向的调查报告”，介绍了乳化沥青的使用情况和未来发展情况，随着各国对养护维修工程重视程度的提高，以及乳化沥青在健康、安全、环保方面的优势，乳化沥青技术面临着一些问题和挑战，相信乳化沥青技术会有进一步的发展。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散，致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率，实现铁路客运设备巡检工作智能化，本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素，运用所建模型进行决策，判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位，实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究，验证了所建模型的有效性。     

大体积混凝土承台温度裂缝的分析与控制

阐述了大体积混凝土承台温度应力的基本作用原理以及温度应力在承台内部的分布情况,通过实例计算大体积混凝土在浇筑各阶段的温度变化和应力变化,分析施工阶段控制大体积混凝土承台裂缝应该注意的细节。