学习的不竭动力 工作的良师益友——祝贺《铁路采购与物流》创刊30周年

我称得上是《铁路采购与物流》忠实读者中的一员,在她面前,永远都是一名小学生。从第一次亲密接触,到今天的案头桌前随手翻阅,20多年来,从《铁道物资科学管理》到更为现名的《铁路采购与物流》,她就像一位生活伴侣,始终忠诚地伴随着我。无论是在校学习期间,还是工作后的20多年间,无论我的工作环境、工作岗位发生怎样的变化,她都始终与我相伴,成为我学习上的不竭动力之源、工作上的良师益友。     

高职院校特殊用途英语专业新生自主阅读现状调查

本文运用定量和定性的研究方法,调查了职业技术学院特殊用途英语专业新生自主阅读现状和导致该现状的原因。结果表明,学生在英语阅读学习中表现出一定的自主性,其自主程度在阅读的各个阶段基本上都是中等偏低,但存在一定的差异,阅读中较高些,阅读前较低而阅读后最低;导致该现状的原因是多方面的,主要是缺乏内在动机、有一定的外在动机、对老师的过分依赖、较低的自我效能感、没有受过系统的阅读元认知和认知策略的培训。本研究结果对职业技术学院的英语阅读教学有一定的启示。     

β-淀粉样蛋白诱导大鼠海马S100β表达的作用及机制

目的　探讨 β 淀粉样蛋白 (Aβ)对S10 0 β表达的影响及作用机制。 方法　采用Aβ2 5-3 5和IL 1ra ,选择大鼠海马CA1区进行定位注射 ,通过行为学测试、刚果红染色和免疫组化技术结合图像分析的方法 ,对不同时间大鼠的学习记忆、淀粉样沉积、GFAP和海马CA1区S10 0 β表达的变化进行观测。 结果　Aβ2 5-3 5注射后 ,大鼠的学习记忆能力明显下降 ;海马CA1区出现Aβ沉积 ,并有大量GFAP阳性胶质细胞包绕 ;实验组S10 0 β阳性细胞数目在 3、7、2 1d较对照组均有明显增多 ,细胞平均面积只在 2 1d才有明显增大。脑内注射IL 1ra后 3、7d,S10 0 β阳性细胞数目明显低于同组的Aβ大鼠 ,而高于对照组。结论　Aβ2 5-3 5脑内注射可建立具有类似阿尔茨海默病的局部病理改变和学习记忆损害的AD动物模型 ;Aβ2 5-3 5可上调大鼠海马CA1区S10 0 β的表达 ,实验早期以S10 0 β阳性细胞的数目增加为主 ,后期表现为细胞体积的增大 ;IL 1ra脑内注射可明显降低Aβ2 5-3 5上调S10 0 β表达的作用 ,其机制是阻断由Aβ2 5-3 5激活的小胶质细胞释放的IL 1对星形胶质细胞的活化作用。     

EDI及其在物流中的应用

随着全球经济一体化，贸易及物流的膨胀，利用EDI达到信息共享、提高流通效率、降低物流成本不失为一个好的选择。对物流EDI系统及应用实例进行介绍。     

基于数据库的机械设计资料的处理

文章结合现有的关系数据库技术及面向对象的编程方法，设计了一种基于关系数据库系统的机械设计资料处理方法，使以数据库为载体的设计资料的处理功能更为方便、快捷；同时，可以实现数据库的大量存储和快速查询。     

长治公交组织党委中心组集中学习

2R13日,长治公交组织党委中心组进行集中学习,旨在切实加强党内政治文化建设、从严从实开好民主生活会的思想自觉和行动自觉。会上,公司党委成员共同学习了《关于新形势下党内政治生活的若干准则》和《中国共产党党内监督条例》。     

基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究

鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及时排除隐患,对保障铁路安全运营具有重要的意义。针对此问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN模型用于接触网鸟窝的自动识别。通过自定义合适的网络结构和参数,经过预训练、 RPN网络训练、Fast R-CNN网络训练以及对RPN和Fast R-CNN的联合训练,建立了适合鸟窝检测的Faster R-CNN模型,实现对鸟窝的检测。经试验,Faster R-CNN的准确率为88.5%,每张图片的识别速度为79 ms,通过与传统的HOG方法、DPM方法和卷积神经网络方法进行比较,验证了深度卷积神经网络对铁路接触网鸟窝检测高效性。     

基于集成学习模型的城市轨道交通车载数据分析与列车停车误差预测

提出了一种基于Stacking策略的集成学习模型算法。通过基础模型算法评估阶段和基础模型算法集成阶段,成功选出K个基础模型,并基于模型集成策略完成了模型的集成工作,最终得到了基于Stacking策略的集成预测模型。基于实际案例,使用该集成模型对列车停车误差进行预测,并对预测结果进行验证。验证结果显示,基于Stacking策略的集成学习算法模型的训练效率高、预测精度高,与其他传统模型相比具有较强优势。     

基于气象资料的无砟轨道温度场计算与分析

为研究大气环境下高速铁路无砟轨道结构温度分布和温度场变化规律,建立利用气象数据资料描述环境因素的边界条件,以求解无砟轨道结构温度场热传导方程。利用京沪高速铁路CRTS-Ⅱ型轨道板现场实测的温度分布数据,验证本文用于轨道结构温度场的计算公式,分析气象数据资料变化引起的轨道结构温度分布和温度场变化规律。对比结果表明,本文推导得到的计算公式能够准确、有效的用于无砟轨道结构温度场的计算。京沪高速铁路无砟轨道结构现场实测和计算的结果表明:其夏季最大正温度梯度在12:00~14:00左右,最大负温度梯度在3:00~5:00左右。影响因素分析表明太阳辐射、风速和气温变化是影响轨道结构内部温度分布状况的主要因素。     

运用研究性学习 优化物理课堂教学

教育改革的主阵地在课堂教学,运用研究性学习,是实现课堂教学最优化的有效途径。本文进行了将研究性学习融入物理新授课、复习课、实验课的教学实践,探索了优化物理课堂教学的模式。