论网络化精品课程中的自主学习

网络化的精品课程,将信息技术与课堂教学进行整合,能发挥学生主体创新意识和能力.为使之更有效地发挥其"助学"的作用,关键要培养学生学习自主性,如自我导向、自我激励、自我监控,这才符合"以人为本"和"终生教育"的理念.实践过程中,通过改变传统观念,促进动因,改革课堂教学,改革学习者自主模式下的评估监控方式,改革以促进学习者自主为目标的课程体系,建立自主中心等途径,学生真正成为学习的主体.     

降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究

基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法，从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态为例验证了该方法的有效性。     

关系数据库在航道水文观测资料管理中的应用

航道水文观测是航道测量的一个极其重要的组成部分，其工序复杂、工作量大，ＦｏｘＰｒｏ是目前应用较为广泛的数据库管理系统，将其应用于水文观测资料的计算、整理、分析与管理有着非常重要的作用，能大大提高工人效率，促进航道测量各项工作的发展。     

长江海事业务资料管理模式探讨

结合长江海事业资料管理特点，探讨文献资料的标准化管理、情报信息管理，文献资料管理、创新管理的模式，介绍长江海事业务“三基”资料的内容。     

防抱死制动系统模糊自学习控制研究

由于车辆参数和运行工况的复杂多变，针对特定参数和路面条件所设计的防抱死制动系统往往难以适应。为解决这一问题，文中首先建立了带有盘式制动器的双轮车辆直线制动系统的数学模型；而后提出了模糊自学习控制策略，该方案通过引入模糊学习机制以调整模糊控制器的规则集，可使车辆对象输出跟踪理想参考模型的输出；接着对所设计控制算法在不同路面条件下进行了性能模拟；最后开发了模糊自学习微控制器，基于硬件在环仿真技术，对设计控制器的性能进行了实验验证。     

基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究

提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统。系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点，构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法，采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制。通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号，从而消除路网中的交通拥塞。最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究，仿真结果表明了控制算法的有效性。     

一种新型配料控制器的研制

配料控制器是自动配料控制系统的核心设备。选用高性能单片机ADμC845设计了一款新型配料控制器，采用迭代学习控制算法控制飞料补偿，提高了配料精度，同时详细介绍了硬件构成和软件设计方法。样机调试表明该控制器控制精度高，运行效果良好。