长江海事业务资料管理模式探讨

结合长江海事业资料管理特点，探讨文献资料的标准化管理、情报信息管理，文献资料管理、创新管理的模式，介绍长江海事业务“三基”资料的内容。     

防抱死制动系统模糊自学习控制研究

由于车辆参数和运行工况的复杂多变，针对特定参数和路面条件所设计的防抱死制动系统往往难以适应。为解决这一问题，文中首先建立了带有盘式制动器的双轮车辆直线制动系统的数学模型；而后提出了模糊自学习控制策略，该方案通过引入模糊学习机制以调整模糊控制器的规则集，可使车辆对象输出跟踪理想参考模型的输出；接着对所设计控制算法在不同路面条件下进行了性能模拟；最后开发了模糊自学习微控制器，基于硬件在环仿真技术，对设计控制器的性能进行了实验验证。     

基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究

提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统。系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点，构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法，采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制。通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号，从而消除路网中的交通拥塞。最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究，仿真结果表明了控制算法的有效性。     

一种新型配料控制器的研制

配料控制器是自动配料控制系统的核心设备。选用高性能单片机ADμC845设计了一款新型配料控制器，采用迭代学习控制算法控制飞料补偿，提高了配料精度，同时详细介绍了硬件构成和软件设计方法。样机调试表明该控制器控制精度高，运行效果良好。     

学思想 当先锋 促践行——温州交运“红七月·服务月”系列活动完美收官

七月以来,温州市交通运输集团有限公司(以下简称“温州交运”)各级党组织根据“红七月·服务月”活动部署要求,围绕“学思想、当先锋、促践行”主题,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,结合主题教育“先学先查先干先改”。     

基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制

根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.     

交通部客车技术信息网2004年度工作总结

交通部客车技术信息网伴随着中国汽车产业的发展，渐渐走向成熟。建网26年来，我们先后组织(主办或承办)了全国性客车学术交流会36次，编辑出版论文集及有关技术资料20多种，编辑出版网刊(《客车技术与研究》)26卷(112期)，先后发展网员单位上百家。今年又有5家客车企业加入客车信息网，他们是：洛阳宇通汽车有限公司、     

基于SVM的桥梁状态监测方法

随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题。以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行桥梁状态监测成为当前的研究热点。考虑到的桥梁损伤样本很难获得、个体差异使得损伤数据难以共享的实际问题,本文将桥梁状态监测归结为异常监测问题,引入基于SVM的一类学习算法从长期监测数据中获取正常状态的模式,实现异常状态的精确报警。文中采用香港汀九桥400小时实测数据,验证了这种方法的实际效果。     

阳光2.0"怠速空气量学习"的操作

日产阳光2．0乘用车采用的是NISSAN SR20款发动机，在维修该款发动机过程中，更换节气门体、发动机电控单元(ECM)、步进电机型空气切断阀(IACV-AAC，安装在节气门旁通辅助气道中，辅助气流控制在最佳状态，这通过根据与ECM发出的行驶信号相对应的步数进行旋转实现)，以及诊断怠速或点火正时失准故障后，(怠速标准值为800