铁路绿色施工节地与土地资源保护措施评价

为了更好地促进绿色铁路建设,进而促进国家实现建设资源节约型环境友好型社会的目标,必须对施工阶段铁路的节地与土地资源保护措施进行评价。通过研究相关技术标准及铁路施工特点,建立一套完善的铁路绿色施工节地与土地资源保护措施评价指标体系。然后,利用三角模糊数层次分析法确定各指标权重,应用灰色聚类法确定评价指标体系的综合绿色等级。最后,结合实例证明三角模糊数层次法与灰色聚类法结合可以对铁路绿色施工节地与土地资源保护措施进行很好的评价,并能找出铁路施工阶段节地与土地资源保护的不足之处并进行改进。     

基于层次分析法的列车折返能力影响因素分析

为了对城市轨道交通折返能力影响因素中的定性问题进行综合定量评价与分析,确定折返过程中各影响因素的权重,运用层析分析法原理构建城市轨道交通折返能力影响因素AHP模型,为前期折返站的设计以及后期折返能力的优化设计提供参考依据。结果显示:从道岔类型、站停时间以及折返站型对折返站进行前期设计和后期优化,能较大幅度地提高折返能力。     

基于因子分析与AHP的高速列车乘坐舒适度评价模型与实证分析

针对目前舒适度研究偏重于列车运行物理指标层面的现状,结合人机工程学、环境与行为心理学等相关理论,提出了综合满足旅客乘坐需求、生理感受与心理感受的高速列车广义舒适度的概念。在对北京至四方的铁路线运行的CRH2型动车组745位旅客进行问卷调查的基础上,通过因子分析对指标进行降维,利用AHP构建乘坐舒适度评价模型,得出舒适度影响因素的权重,并提出改进建议:1.细化列车振动、噪声与照明舒适度评价指标;2.优化座椅休息、就餐、娱乐等功能设计;3.进一步调控车厢温度、湿度与空气质量。该模型的建立为我国高速列车乘坐舒适度研究提供了理论依据。     

改进层次分析法评价地铁灾害应急能力的探讨

根据地铁灾害应急能力的特点,建立了地铁灾害应急能力综合评价指标体系。针对传统的层次分析法对某些因子的影响权重确定难度大的情况,提出采用区间层次分析法。该方法用区间数替代点值构成判断矩阵,然后求解权重向量,通过区间数矩阵和向量计算得到区间数综合权重,最后对其排序,能有效表达判断的不确定性,使结果更加具有客观性和科学性。     

层次分析法在地铁运营交路方案比选中的应用

运用多目标决策分析原理,采用层次分析法,构建运营交路优选模型,将定性分析转化为定量计算,进行运营交路方案的比选,克服了传统一一列表评价方法的缺点。并通过重庆市轨道交通6号线工程可行性研究运营交路方案比选的实证,得到和传统评价方法一致的结果,表明该方法是可行的。     

南京地铁运用全面生产维修和以可靠性为中心的维修相结合的维修效果评估

城市轨道交通设备的检维修是保障列车安全运营的重要手段。南京地铁在实际维修中首次将全面生产维修和以可靠性为中心的维修两者结合起来运用到轨道车辆的检维修中,取得了良好的效果。就该维修策略的实施效果构建了评价指标体系,并选用模糊层次分析法对实施效果进行了评价和分析。由于专家的评断信息具有一定的灰类,因此基于灰色理论进行了进一步处理。评价结果可为地铁设备的维修提供指导。     

高墩大跨及地质条件复杂特大桥物探模式

研究目的:以大(理)瑞(丽)线怒江特大桥和丽(江)香(格里拉)线金沙江特大桥为例,对高墩、大跨且地质条件特别复杂的特大桥综合物探模式进行研究,在兼顾勘探深度和勘探费用的原则下,达到提高探测精度的目的。研究结论:高墩、大跨且地质条件特别复杂的特大桥综合物探模式为:(1)分宏观、中等和较细三个层次的精度进行探测;(2)选择的物探方法为音频大地电磁法(CSAMT或AMT)、浅层地震反射波法、直流电测深法(或高密度电法)、跨孔弹性波层析成像(CT)法、跨孔电磁波层析成像(CT)法及单孔测井法;(3)工作重点放在定测(补定测)阶段、推荐方案的主墩位置。     

基于层次分析法的境外轨道交通公私合作模式风险分析方法

针对境外轨道交通PPP(公私合作)投融资模式项目的特点,采用风险核对表进行风险识别,确定主要风险因素.应用层次分析法建立了境外轨道交通PPP融资模式的风险评价模型,构造各层次的判断矩阵,并分别计算相关特征量进行判断矩阵的一致性检验,实现了各风险因素的总排序.该方法使得风险的分析更反映项目实际,可为中国企业参与境外城市轨道交通项目的投标决策提供帮助.     

一只聪明鲨,见证两代人

2022蔚来杯中国大学生无人驾驶方程式大赛于9月落下惟幕,北京理工大学路特斯无人驾驶方程式车队夺取三连冠。该赛事属于中国大学生方程式系列赛事,通过车检、静态答辩与动态跑动比拼学生团队的综合能力,为汽车工业培养人才。在无人组别,北理队员们自主设计、制造的灰鲨Ⅵ(读作灰鲨六,又名Smart Shark Ⅵ、聪明鲨Ⅵ)拔得头筹。     

基于灰色评价理论的自适应最优路径选择

充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,依据层次分析法和灰色评价理论建立了一种根据驾驶员的偏好自适应选择最优路径的方法,并设计了相应的决策支持系统,为智能交通流诱导系统的进一步发展铺平了道路。