地铁车站人员疏散的计算机仿真研究

文章介绍了现有的地铁车站疏散时间的计算方法及其不足,提出了用计算机仿真模拟来得出疏散时间的新方法.其采用的仿真系统建立在元胞自动机技术的基础上,以概率的方法对疏散群体中的个人建模.而影响疏散过程的各种因素,如能见度、拥挤程度、以及人的不同心理状态等,都以参数的形式在仿真系统中加以反映.通过对地铁车站人员疏散过程的仿真模拟,可以获得疏散的时间和动态过程,从而评价及优化车站的布局及疏散预案.     

天山新苑二期工程对地铁2号线西延伸线区间隧道的影响分析

通过天山新苑二期工程兴建后不同工况的桩基础沉降对地基土和区间隧道可能发生的影响分析进行评估，对原天山新苑二期工程的平面布置、桩基础设计，提出咨询意见和相应的工程措施，从而确保地铁2号线西延伸段区间隧道的安全和满足运营要求。     

高原行：大众途锐（Touareg）

如果提及当代的豪华SRV车型，人们首先想到的是宝马X5、奔驰ML350、陆虎Range Rover等等,大众似乎并非是适合生产这类车型的厂商.但大众清楚地认识到,SUV市场潜在丰厚的利润,他们需要在SUV市场占有一席之地,而不利的条件是大众缺乏独立研发的能力.     

汽车涂装中的安全防护

涂装作业中的安全问题，主要指涂料及溶剂所引起的火灾、爆炸和中毒现象。涂料一般为易燃性液体，其危险程度因涂料的种类、使用量、使用场所的条件而异，如用易燃性的涂料或溶剂时，发生爆炸或火灾的危险性就非常大。     

随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。