基于动态时间调整的时空图卷积路网交通流量预测

为深入挖掘交通流数据的复杂时空特征并建立其依赖关系,提高交通流参数的预测精度, 本文提出一种新的交通流量预测模型——基于注意力机制和残差网络的时空关系图卷积网络 (TSARGCN)。TSARGCN对输入数据进行切片,实现多分支建模,挖掘数据的时间周期性特征; 引入残差网络保证网络中信息传递的完整性;利用DTW (Dynamic Time Warping)算法计算路网 中节点之间交通流量序列在时间维度的相似程度大小,提出时间图的概念,结合路网结构中各节 点的邻近关系,提出时空关系图的概念;基于时空关系图,在每个分支结合注意力机制分别进行图卷积和时间维度卷积,捕获交通流的时空特征及其依赖关系,实现对路网交通流量数据时空关系的建模。经过在公开数据集PEMSD4上进行实验,结果表明：TSARGCN在交通流量预测中的平均绝对误差 (MAE) 达 到 19.24,均方根误差 (RMSE) 达到 27.09,比 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average model),Conv-LSTM(Convolution Long short-term memory)及 ASTGCN (Attention based Spatial-temporal Graph Convolutional Network)等知名交通流量预测算法具有更高的预测精度。     

考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预 测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下, 可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。     

基于广义时空图卷积网络的交通群体运动态势预测

针对当前高速公路与城市快速路交通拥堵现象愈发严重,为交通管理与控制造成巨大困难的问题,提出了一种基于广义时空图卷积网络(GSTGCN)的交通速度预测模型;基于交通数据自身具有的复杂时空特性,定义了广义交通数据图结构,同时构建了广义图的邻接关系;基于图卷积网络基础理论,采用切比雪夫近似与一阶近似简化了图卷积操作的计算成本,建立了广义图卷积算子;结合广义图卷积模块、标准卷积模块与线性全连接层,提出了用于提取复杂交通数据时间、空间特征的GSTGCN模型;利用美国威斯康星州密尔沃基市快速路网上架设的38个检测器,在21个工作日以每5 min为单位记录了车辆速度、流量和占有率数据,测试了GSTGCN模型在该数据集上的短期交通速度预测精度与训练效率。分析结果表明:相较于传统自回归求和滑动平均(ARIMA)模型、长短时记忆(LSTM)模型以及近期的STGCN模型,GSTGCN模型在交通速度的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差指标上分别降低了22.79%、22.97%和16.73%;此外,GSTGCN模型的训练时长比STGCN模型和LSTM模型分别降低了5.17%和75.71%。可见,GSTGCN模型能够有效处理复杂交通时空数据结构,准确预测交通速度,并为交通管控提供交通群体的运动态势信息。      

机动车实时排放空气污染预警系统的研究和实现

城市化的快速发展带来道路网络的扩大建设以及机动车的大幅增加,机动车的噪声和尾气排放对城市环境产生较大的压力.城市道路机动车的实时排放空气污染监测及预警的需求越来越受到社会、城市管理及环境管理等部门的关注.文章首先提出系统的总体设计思路和需求描述,并进一步提出系统技术方案,通过海量数据快速处理的解决方案,建立一套由实时交通信息处理分析子系统、道路实时排放清单动态测算子系统、基于道路污染物空气质量预测子系统、机动车空气污染预警处理子系统、机动车实时空气污染预警应用展示子系统等5个子系统组成的机动车实时排放空气污染预警系统,最终通过界面展示系统的各项功能.系统已研发实现并实施和运行,对环境监测和预警起到了重要示范作用.     

2012乘用车市场分析及2013年预测

2012年汽车整体市场继续保持平衡增长,结构调整进一步深化,2012年汽车市场大局已定。通过对2012年汽车市场整体趋势及结构变化方向的研究,可以帮助我们更好地对2013年汽车市场有一个初步的预测。2013年预测乘用车市场保持6%-8%增长。全年总体销量大约在1450万辆。     

基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

艾睿铂预测:2015年之前,中国商用车行业增长率落后于全球水平

商业咨询公司AlixPartners艾睿铂于日前发布了的"全球以及中国商用车行业前景展望",其最新调查显示,直至2015年,中国商用车行业增长率预期将一直落后于全球水平,行业增长放缓已经开始对中国本土的OEM制造商和零部件供应商的盈利水平形成压力。     

试运营折射高性能——海格ISG插电式混合动力客车面面观

现在的智能手机都带有天气软件,而自从近年来全国各地雾霾频现,天气软件就多了一个功能：实时刷新大气污染指数。进入夏季,不少人发现,如果不是下雨天,天气软件报出的PM值起码有100左右,遇上连续多日无雨的日子则更加严重。以往蓝天白云的明朗夏天似乎在离我们远去,烈烈的毒太阳加上污染的空气,这样的夏天实在难熬。环境的污染是工业社会发展过程中难以避免的切肤之痛。     

“金龙龙翼杯”踏上激情征程

依托"龙翼"系统的创新科技,可实现对驾驶行为和车辆运转实况等有关安全信息数据的实时采集,并依据考评数据,自动生成相应电子文档,进行统计、计算、评比,将竞赛结果自动排名,做到科学、公平、公正7月17日上午,"金龙龙翼杯"驾驶员大赛用车出征仪式在厦门金龙厂区举行。大金龙副总经理徐向东宣布,"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛用车正式出征。搭载龙翼系统的比赛用车将历时四个月,奔赴全国20多个省份,深入宣贯"主动安全,节能驾驶"两大行业主题,助力2013"道路客运安全年"的全面建设。"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛将在全国分5条线路进行,每条线路覆盖3-4     

若执无为便有为——访深圳市有为信息公司副总许忠

深圳市有为信息技术发展有限公司(以下简称"有为信息")成立于1998年,长期专注于GPS移动目标管理监控系统的研发、生产、服务,在GPS/GSM/GPRS/CDAM产品方面有着深厚的技术沉淀。公司研发生产的蓝精灵系列GPS产品荣获