从海盐中预测厄尔尼诺现象

厄尔尼诺现象每3～7年发生一次,它能影响地球气候的变化,从而影响人们的生活。例如,在发生厄尔尼诺现象的年份,变暖的海面的水向东扩展,通过太平洋上的赤道,引起气候分布的变化,从而导致澳大利亚和南亚季风雨的减少引起干旱,并造成南美沿海的暴雨。虽然科学家知道厄尔尼诺现象为什么会发生,但他们不知道为什么厄尔尼诺现象的周期变化会如此之大,这使准确预测厄尔尼诺现象成为很棘手的事情。     

船用柴油机故障诊断实时仿真研究

自动监测系统目前在绝大多数大型船舶上得到了普遍应用，然而，仅有少数自动监测系统装备了诊断系统。本文介绍了基于智能软件程序的故障诊断领域最新进展。其研究目的是采用被称为小脑模型连接控制器(Cerebellar Model Articulation Controller—CMAC)的人工神经网络设计出一种能连续进行实时机器学习的软件工具。使用一种既能模拟发动机正常运行状态也能模拟发动机故障运行状态的发动机仿真器来开发低成本的柔性学习系统控制器。本文就所选用的CMAC进行了说明，并对实时发动机仿真器、仿真器与学习系统的组合以及所取得的某些结果作了简单的介绍。     

分析预测理论在空间位置探测数据处理中的应用(Ⅰ)--空间位置探测数据处理问题和关键技术

这组系列文章将介绍作者研究提出的分析预测理论,以及该理论在目标空间位置探测数据处理问题中的应用.从宏观上讲这种应用几乎平行于传统方法地给出了一整套全新的空间位置探测数据理论和算法.从微观上看,这种应用还具有一些传统方法没有的特点,例如可以对目标运动的模式进行识别(因此确保我们以与目标运动模式相同的或类似的模拟方程对目标进行滤波,从而获得精度更高的预测值),可以给出目标在未来时刻的真实值的范围为我们进行数据关联提供更好的判据,可以解决一维和两维探测数据的融合问题,可以对不同探测精度的数据进行点迹融合等.另外该系列文章研究的工作与传统的工作有较大的互补性.该系列文章首先给出空间位置探测数据的处理问题的定义,并从中抽象出关键技术.在接下来的系列文章中将讨论解决这些关键技术的思路以及关键技术的分解,理论数学模型,分析预测理论,分析预测处理方法的解的存在性证明,相关算法等.其核心有,目标运动模式的识别技术(模拟方程的选择问题),模拟方程参数的选择技术,运动模式发生改变的识别技术,航迹聚类技术,航迹和点迹聚类技术,航迹融合技术,不同探测精度和维数的点迹融合技术,位置预测的评估技术等.最后给出仿真实验数据和结果,与传统方法对比的仿真实验数据和结果,以及分析和统计互补使用等问题.     

人工神经网络和BOTDR技术在结构物局部变形预测中的应用

介绍了分布式光纤监测系统的检测原理,针对结构物局部点的应变变化建立了4层人工神经网络模型,对结构物的局部变形进行预测,并利用隧道实测数据对预测值进行了验证,取得了比较满意的效果.     

财经纵横

世界银行将中国今年的经济增长预测，由9％调升至9．5％。这一数据较世银去年11月份8．7％的预测提高0．8个百分点。世银同时提醒中国政府,为确保经济和金融市场的稳定，需要减少房地产价格泡沫风险和地方财政的紧张状况。     

一种在组合预测中确定变权系数的方法

提出了一种利用模糊系统分析的方法来确定组合预测的变权系数，并将它们转化为一个线性规划问题。