多任务约束条件下基于强化学习的水面无人艇路径规划算法

本文提出一种多任务约束条件下基于强化学习的水面无人艇路径规划算法。利用灰色预测进行区域建议,提升神经网络检测连续视频帧中水面目标的速度和准确率,进而提高了路径规划环境建模的准确性。基于Q_learning算法进行在线训练,完成多任务约束条件下的无人艇路径规划。针对Q_learning算法在多任务约束条件下收敛较慢的问题,提出了一种基于任务分解奖赏函数的Q_learning算法。通过仿真试验,验证了在多任务约束条件下,采用强化学习进行路径规划的可行性,并通过实物试验,验证了该算法能够满足实际要求。     

集装箱码头物流路径优化研究

根据集装箱码头的工艺流程,提出了集装箱码头物流路径优化模型。该模型以集卡行走里程最短为目标,在满足集装箱堆场堆存要求和船舶装卸作业要求的情况下,求解集卡最优行走路径。算例计算表明,该优化模型可为码头管理者提供一定决策帮助。     

最短路算法在物流辅助决策系统中的应用

近年来物流企业网点快速增加,客户资料数据海量存储,科学决策越来越显得重要。本文讨论了辅助决策系统在物流企业中的建立与应用,并就其中的配送子系统进行讨论,给出了运输问题的模型及解法。     

基于Beta样条的船体型线交互设计系统的实现

本文介绍了一种基于Beta样条的船体型线交互设计系统。系统模拟手工设计过程,从型值表中自动读取型值并自动生在船体型线,曲线光顺性判别方法直观方便,图形输出方面可自动实现与Auto-CAD的DXF文件接口。     

基于禁忌搜索算法的无人船路径规划

针对传统A^*算法在规划路径过程中存在所拓展路径非全局最优路径的问题,提出一种禁忌搜索算法对其进行优化,将已搜索路径放入禁忌表中进行多次迭代,将迭代结果进行比较产生最优路径。为进一步验证禁忌搜索算法优化的有效性,在阑珊格搭建的海域环境中进行仿真比较,结果表明,相比于A^*算法和人工势场法,禁忌搜索优化算法在无人船路线规划中凭借其全局性能够更准确地规划出最优路径。     

也说今年的台风

今年第1号台风“珍珠”5月18日迫不及待地光临了我国华南地区，比多年台风平均出现时间提前了一个多月，实属罕见。强度之强，影响范围之广，移动路径之怪异也体现了“珍珠”的特色。     

从洋山港看上海国际航运中心区域合作的路径

上海国际航运中心洋山深水港区开港暨洋山保税港区的启用,标志着上海跨出了真正成为国际航运中心的关键步伐。上海和上海周边地区如何以上海国际航运中心建设为“总题目”,以洋山港开港为契机,科学整合区域港口资源,做好港口资源效益最大化这篇“时代佳作”,关系到在洋山港开港     

市政排水管网的养护管理

市政排水设施养护管理工作对城市发展是十分重要的,文章努力实践科学发展观,从提高养护认识、完善养护管理、创新养护手段等方面阐述了排水管道的养护管理工作,并抓住几个"关键"和"步骤",不断完善排水管网的养护管理。     

基于模糊改进人工势场法的无人船路径规划研究

自主、高效巡航是对无人船提出的基本要求,为满足这一要求,需要为无人船配备路径规划系统.通过该系统,能够在无人船遇到障碍物时重新规划路径,使无人船避开障碍物,顺利到达目的地,完成任务.人工势场法是路径规划常用的一种方法,实际应用中发现该方法存在不足,为满足无人船路径规划需要,对人工势场法进行模糊改进.     

Influence of initial heeling angle on ship roll motion response北大核心CSCD

[目的]系统地研究初始横倾角对随机横浪下船舶横摇运动响应的影响。[方法]以路径积分法为基础,通过数值求解控制横摇运动微分方程概率属性的Fokker-Planck方程,得到横摇运动响应的概率分布。[结果]结果显示,初始横倾角对船舶横摇运动响应谱的影响有限,但对横摇角概率分布以及横摇运动响应极值分布的影响十分明显,且会造成船舶安全性的显著恶化。[结论]路径积分法可作为研究随机海浪下船舶横摇运动特性的有效数值方法。