城市群轨道交通客流预测在TransCAD中的实现

城市群轨道交通客流预测多采用综合线网分配预测法，为了提高预测法精度，准确地描述城市群中各种公共交通方式之间的合作竞争关系，在预测时需要考虑竞争方式的运营组织。讨论了基于运营组织的城市群轨道交通客流预测分配阶段应用TransCAD解决预测的整体思路与方案，阐述了其操作步骤、各种层的建立、相关表的建立及设置、相关属性设置、分配结果处理及需注意的事项，并引入AutoCAD辅助建立基层线网层及小区层。     

基于路线优选的公交线网优化设计方法研究

传统的公交线网优化设计或基于经验或基于评价结果,需要规划者有较丰富的专业背景知识,但不能起到良好的决策支持作用.基于现有的路径生成与公交客流分配方法,总结并提出了一套完整的基于路线优选的方案生成型公交线网优化设计方法,介绍了该方法的实现流程、应用该方法的关键模型及算法,并通过算例验证了这种基于路线优选方法的公交线网优化设计的可行性.     

基于站点上下客人数的公交客流OD反推方法研究

通过公交出行行为特征调查分析,研究了公交乘客出行站数的概率分布.基于公交乘客下车概率,以公交站点上下客人数和路段客流量为约束条件,提出了单条公交线路客流OD矩阵的推算方法,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

城市公交调度模型研究

城市公交调度水平的提高，有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。通过对公交调度影响因素和公交客流变化规律的研究，建立了城市公交调度模型，并采用事件步长法对该模型进行仿真求解，从而解决了现有公交调度无法兼顾公交公司和乘客两者利益、缺乏具体调度模型的问题．并结合成都市某条公交线路做了运用，取得较为满意的结果。     

浅析影响轨道交通客流规模的因素

随着社会经济的发展,城市交通日趋紧张,轨道交通在解决城市交通紧张状况显现出重要的地位.是否规划和建设地铁、取决于城市客流规模,从地铁沿线土地的利用、经济发展水平、市区延伸发展的潜力、联运要求、城市管理水平、轨道交通的经营等方面阐述影响城市客流的诸多因素.     

一种新的城市快速轨道交通客流预测模式：“宏观控制、微观竞争”模式初探

本从当前国内许多大城市积极兴建快速轨道交通设施的实施需要出发，运用交通工程、系统工程和控制论的理论与方法对城市交通系统的客流分配问题进行了研究，研究表明：城市快速轨道交通客流的分布与分配具有宏观受控和微观竞争的规律性，即快速轨道交通客流分担状况如何，宏观上是受到控制的，并且也应当给予适当控制，同时在微观上又存在着各交通方式之间的相互竞争。这一规律在我国新的社会主义市场经济体制下尤为明显，章据此提出了进行快速轨道交通客流预测的一种新的模式-“宏观控制、微观竞争”模式，并相应建立了“客流分层分布与分配”模型，能较好地反映我国城市交通系统客流分配的特点。     

上海轨道交通在建线路特点

目前上海轨道交通在建线路共有5条，共计145km，77座车站。新建线路有2个特点：①同站多线换乘，新建线路在总结上一轮建设经验的基础上，更加注重客流的组织设计，在线网层面，将尽量减少多线同站换乘，而采取线路与线路之间多点换乘，这会对均衡路网压力和分流起到重要作用；     

高速铁路客流分析及其营销策略

介绍高速铁路的概况及其特点，并分析影响铁路客流的主要因素，同时结合新时期市场需求，提出铁路客票营销策略。     

城市快速轨道交通路网规划的相关问题

结合国内外若干城市快速轨道交通路网规划实例，综合介绍了城市快速轨道交通路网规划的意义、现状和存在的问题，提出了规划理念、路网结构特性、路网合理规模、客流集散点的标定、城市快速轨道交通规划用地控制等方面的探索性思路，并提出了若干需进一步研究的问题。