拟线性效用的替代效应与收入效应

讨论拟线性效用最大化模型与支出最小化模型的解值的特殊性及其相互联系,对具有线性效用的商品及非线性效用的商品的替代效应与收入效应加以分离,获得了对上述两种效应的一般通式。     

非线性季节型航空公司客运收入的组合预测方法

针对航空公司的客运收入同时具有增长性趋势和季节波动性特征,使得客运收入的变化呈现出复杂的非线性组合特点,依据灰色预测GM(1,1)模型原理,建立客运收入预测模型,以反映其增长性趋势的特点,建立客运收入季节变动预测模型,以反映其季节波动性特点,最终形成非线性季节型客运收入组合预测模型。航空公司客运收入的预测结果表明,预测值与实际值误差小于1％,该模型有效、可行。     

铁道部客票中心网络系统的研究

根据全路客票系统和铁道部客票中心的需求,研究设计一个高可靠性、高可用性的网络系统.作者重点阐述了可能影响网络系统安全可靠运行的一些不可靠因素及在本系统中采用的解决方案.实际使用情况表明,铁道部客票中心网络系统是可靠的,满足全路客票系统的需求.     

绿色，蓝色，未来色

近四年间,中波公司“单位万元运输收入能耗”下降了55．3％。提高节能降耗的有效性,成为企业推动可持续发展的必由之路。     

集装箱运费远期交易的发展现状和前景

<正>1发展现状随着国际贸易量的增长和集装箱运输的发展,航运市场产生的运费总额日益宠大,运价波动带来的风险也日益上升。目前我国外贸集装箱航线的运费收入已达上百亿美元,运价每波动1%,运费收入就增减上亿美元。     

基于铁路e卡通的异常行程处理机制研究与应用

针对旅客使用铁路e卡通（简称：e卡通）先乘坐后付款的应用中存在进/出站记录不完整,致使票款收入无法及时收缴的问题,通过分析业务场景,提出基于e卡通的异常行程处理机制,设计业务流程和功能;借助铁路12306互联网售票系统,采用行程数据核验、数据加密和数据库存储过程等技术,构建旅客自助、人工和强制的多场景异常行程处理应用。该应用目前已在大部分铁路局集团公司试点,结果表明,异常行程可按各铁路局集团公司收入的要求在规定时间内完成预授权交易,保障铁路运输收入资金风险管控目标。     

铁路12306互联网售票系统IPv6的演进改造方案研究

为加快推进铁路12306互联网售票系统（简称：12306）的IPv6改造,通过对12306用户访问流程的调研及12306 IPv6演进改造的难点分析,设计了12306 IPv6演进改造的初级阶段方案。结合实际情况,研究了基于双栈架构支持用户使用IPv6地址访问的改造方法,覆盖了域名解析、流量分发及应用服务改造的全流程,以最小的改造成本实现支持用户使用IPv6地址访问12306的目标,取得了较好的应用效果。     

基于收益管理的高铁票价和座位控制的研究

座位存量控制和动态定价是实现高速铁路收益管理的两大核心理念.在分析高速铁路客票价格和座位存量控制的经济效益基础上,双层规划模型能描述对不同时段各次列车旅客票价和座位存量控制的优化模型.该模型为合理制定铁路客票价格和座位存量控制策略提供一种解决方法,能使铁路客运管理部门实现总收益的增加.     

铁路局级客票系统双活架构的研究

铁路局级客票系统目前部署于铁路局的同一物理机房,系统处于单中心运行状态,一旦机房环境出现故障,客票业务连续性难以保障。本文着重分析和研究铁路局级客票系统业务、结构和数据同步关系;结合虚拟化技术,设计了铁路局级客票系统双中心双活架构,该架构具备系统可靠性高、系统规模扩展灵活、系统处理能力快速等优点。     

不同票价客票需求强度参数的数据挖掘技术研究

不同票价客票需求强度参数是动态票价理论中的一组基础参数通过把影响客票需求强度因素区分为市场变化因素(客票的总需求、低价位票产生的提前购票吸引力)和运输方式属性因素(旅行时间、旅行价格、旅行的准时性、旅行的安全性和舒适性等),在弹性客运总需求假设奈件下,研究低价位票产生的提前购票吸引力、各交通运输方式之间竞争等因素对各种票价下铁路客票需求强度的影响规律,并以此为基础设计了获得各种票价下客票需求强度参数的数据挖掘方法．通过定义动态票价区域比例这一概念,讨论了实施动态票价机制适宜的外部市场环境(本文特指社会潜在客票总需求和低价住票吸引力2个方面),从而使得该方法能为全国铁路客票发售和预订系统的动态票价决策提供理论依据。