数据库中事务处理技术及其在铁路中的应用

针对分布式数据库的特性,介绍了事务处理技术的一般方法,论述了复杂事务的分层次处理,松散一致性处理,以及在铁路客票系统中的应用.     

Sybase灾难备份解决方案

简述了铁路客票发售系统数据备份的重要性、常用的灾难备份手段,着重介绍了sybase灾难备份的实现方案.     

客票系统中Sybase复制服务器的管理

阐述了Sybase复制服务器管理的重要性.根据铁路客票系统的特点,结合Sybase复制服务器的内部结构,详细介绍了Sybase复制服务器日常管理的主要内容,常见问题的处理方法.     

制定完备的客票系统业务连续性计划的研究

研究客票系统在遭受意外时,如何制定业务连续性计划、尽快恢复业务的技术方案,论述了各方案的恢复时间目标及恢复点目标.     

TRSv4.0技术支持系统的设计与实现

系统地分析铁路客票发售和预订系统技术支持工作的现状和特点,提出建立客票技术支持系统的方案,对系统设计、技术难点进行详细讨论,目前该系统已经投入使用.它的应用可以逐步建立技术支持知识库,实现信息共享,提高技术支持的效率.     

TRSv4.0售票模块的设计与研究

介绍了TRSv4.0成功地解决了清算系统提出的问题,满足了清算系统的要求;实现了更为灵活的计价方式,以适应铁路改革和市场发展的需要;解决了SMART3 0中存在的问题;增强了售票系统的安全性.目前,TRSv40已经在全路推广应用.     

基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.     

预售环境下考虑消费者时间偏好的定价与订货策略

在市场规模不确定的条件下,以最大化销售商利润为目标,综合考虑消费者时间偏好及策略型行为,构建无预售、仅预售和两阶段预售策略的定价和订货模型,得出相应的最优预售价格和订货量。此外,对无预售与2种预售策略展开对比研究,探讨预售策略实施的条件,通过数值算例分析系统参数对预售最优决策及利润的影响。研究结果表明:两阶段预售策略下最优预售价格低于现售价格,给现售阶段的最优订货量不超过无预售策略;两阶段预售策略总是优于无预售策略;当且仅当预售时长小于某一临界值时,仅预售策略才会优于无预售策略;两种预售策略的优劣取决于销售商能否有效地根据产品现售价格和采购成本设置合理的预售时长。     

日本铁路客票预订和发售综合系统（MARS）

介绍了日本铁路额票预订和发售综合系统的发展简史，现状，并作了展望。     

优化客票系统设计以提高网络资源利用率

通过对上海铁路局各地区中心及所属站、段网络设备的介绍,阐述上海铁路局客票系统的资源利用情况,并在此基础上提出调整网络设计的方案.