全力保障京沪高铁的顺利开通

京沪高铁试运行期间,中国铁道科学研究电子计算技术研究所为确保该所承担的客票系统、自动售票机、动车组管理信息系统及站补系统在京沪高铁沿线上的稳定运行和应用,2011年6月21日-22日,由所长史天运、副所长李健民及该所有关部门主任组成工作检查和慰问小组一行7人,在京沪高铁沿线的北京南站、济南西站、济南动车运用所、南京南站、南京南运用所紧张而有序     

对客票系统运用存储虚拟化技术的研究

结合铁路客票系统当前的存储状态,介绍虚拟化存储技术。通过与传统存储的对比,发现在性能方面两者差距不大,但在灵活性、扩展性、高效性和管理便捷性上,虚拟化存储远超传统存储,而且虚拟化存储还有良好的经济效益。     

铁路客票系统列车基础数据维护经验探究

列车基础数据维护是铁路售票组织管理的基础工作,分析当前铁路客票系统列车基础数据维护工作存在的问题,基于客票系统现有技术条件,总结经验做法,提出将互联网技术运用到数据维护工作中的思想,实现不同系统间基础数据互联互通。建议设计铁路客票系统数据核查工具,提高数据维护工作的效率和质量,确保铁路客票基础数据的准确性。     

铁路客票代售处建设的研究

客票代售处是客票销售网络的重要组成部分,近两年代售处的规模虽不断扩大,但在建设中遇到了一些问题。以北京铁路局为例,从代售处地理分布、承办企业构成成分和旅客市场需求等方面进行分析,利用科学手段,结合代售处现状,提出优化网络布局,调整承办企业结构,全面提升服务质量的建设目标和发展规划。     

浅议铁路客票代售点运营与管理

重点介绍铁路客票代售点在客运服务中起到的作用,代售点的管理模式、运营模式及其优缺点。     

双层规划模型在沪宁城际铁路客票价格优化中的应用

以沪宁城际铁路7个OD(origin-destination)对为问题研究和分析的对象,对不同时段各次列车上座率的历史数据进行了统计分析。根据收益管理差别定价的基本思想,构建了双层规划模型,定量分析了在基于收益最大化的情况下合理分配客流的差别定价方法,并在给定条件下进行了计算,结果表明在收益增加的情况下可以有效均衡客流。     

关于建立我国高速铁路客票预售系统的探讨

客票预售自动化是高速铁路中所采用的新技术之一。本文在分析建立我国高速铁路客票预售系统的必要性和可行性的基础上，对适合我国情况的客票预售自动化系统的网络环境、系统结构、模块功能和数据组织等问题进行了探索和阐述。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路客票系统终端设备软件的自动升级

结合我国铁路客票系统逐步走向自动化的特点,针对售票系统中使用的终端设备软件不能自动升级的现状,研究了设备的软件自动升级技术,对设备驱动和固件两个方面的软件自动升级进行了详细论述,并通过实验验证其可行性。该技术的实施将提高系统的自动化程度,节省人力。     

铁路客票预售期系统优化方案及适用技术

分析客票预售期的影响因素，揭示其与客票预售期之间的关联规律，提出科学确定铁路客票预售期的系统解决方案和适用方法体系。初步建立预售期优化的模糊模型结构，给出利用计算机软件技术开发多种类、多层次、不同详细程度（多粒度）信息环境下的客票预售期动态优化软件的建议，可为复杂环境下铁路客票预售期的动态优化提供决策支持。