安全装备管理分析系统

机务段管理是一个系统工程 ,加强科学管理及增加高新技术硬件设施在安全生产上的投入 ,并用先进的管理科学理论对影响安全的要素进行认真细致的分析、评价及预测 ,从而实现机务段安全生产最优化管理     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

铁道牵引变压器动态温升的仿真计算

针对铁道牵引变压器在各种负荷条件下的温升情况，进行了深入的仿真计算研究，揭示了影响牵引变压器温升的因素，并对如何充分利用牵引变压器容量提出了建议．     

中国特色的奥肯定律探索—GDP与失业率的数量关系及预测

20世纪90年代后中国经济持续迅速增长然而中国的失业率并没有因此而显著下降,这种现象与经典的凯恩斯学派理论—奥肯定律描述轨迹不尽相同。因此,中国在运用该定律时要充分考虑国情,对其进行合理有效的修正。本文就利用回归方法和时间序列分析对GDP与失业率的数量关系进行探索及预测。     

化学品船市场需求与预测

尽管化学品船属于世界船队中的小船种,但随着世界经济 的发展,各国的出口产品正在从初级产品,逐步向工业 制成品或高附加值产品转化。化学品船作为一种要求严格的危险液货船,由于技术要求更加严格等因素,促进了化学品船需求量的增加。     

基于神经网络的地基承载力预测

对地基承载力的不确定性进行分析,将人工神经网络应用于地基承载力的确定,建立了地基承载力的神经网络模型,时勘察设计有一定的使用价值。     

基于时间序列的BP神经网络的滑坡预测预报及其在Matlab中的实现

滑坡的形成、发展、破坏是一个复杂的过程,受诸多因素影响,这些因素的综合使得滑坡位移-时间曲线呈现出很强的非线性特征.本文研究基于时间序列的BP冲经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱对新滩滑坡位移-时间曲线进行预测.结果显示该模型能较好的反映滑坡位移-时间曲线的非线性特征,具有收敛速度快、精度高等优点.     

山区城市3G网络规划中无线链路分析

本文针对山区城市3G网络规划的工程情况,结合移动环境传播模型理论知识,对特殊地貌进行模型校正,同时对3G无线链路实现上下行不同目标速率的用户容量、覆盖半径进行了分析与计算,并对山区城市3G网络的建设提出了工程建议。     

基于BP网络的铁路货运量预测

阐述了铁路货物运输需求预测的重要性,并以煤为例构建了基于BP网络的预测模型,通过对该模型的训练,得到了较好的预测效果,提出了可利用BP神经网络对其他货物品类进行预测的建议。     

2006年上半年国内轻型载货车市场分析及下半年预测

一、宏观环境对轻型载货车行业的影响 在“十一五”计划的第一年，我国将有几大目标：深化西部大开发、振兴东北老工业基地、建设社会主义新农村，这样的宏观规划为卡车市场提供一个良好的发展空间。从当前国内宏观经济环境来看，国民经济继续保持良好的发展势头，消费市场保持活跃，轻型载货车市场需求也在稳步回升。但这其中也有几个问题将直接或间接地影响到轻型载货车行业的发展。