全站仪导线测量平差研究

由于全站仪在公路工程中的广泛应用，全站仪导线测量的平差方法已成为公路工程技术人员普遍关注的问题之一，本文论述了全站仪导线测量按坐标平差的方法，并建议在全站仪导线测量中，以坐标平差代替传统的条件平差。     

钢筋混凝土矩形空心截面偏心受压构件的正截面强度计算

根据公路桥规的规定，给出钢筋混凝土矩形空心截面偏心受压构件的正截面强度计算公式。     

箱形梁桥横隔板的作用分析

利用大型有限元分析软件ansys对庐铜高速公路段某混凝土箱形梁桥进行计算，对比分析箱梁桥在跨间设置与不设横隔板情况下的箱梁横截面正应力、抗扭刚度、以及截面变形等因素的变化，分析结果显示加设横隔板后，箱梁受力有明显改善。     

高速公路可变收费标准模型研究

在介绍可变收费的理论基础上,分析影响高速公路可变收费标准制定的主要因素,并讨论不同时段收费费率同交通量的关系。在设定的可变收费方案下,建立了出行者选择的二元logit模型,根据调研样本,采用最小二乘法对模型参数标定并对设定的可变收费方案进行评价,结果证明可变收费能使交通流在各时段合理分布,从而提高了高速公路的服务水平。     

圆梁山隧道注浆材料及其配比选择

结合圆梁山隧道注浆施工,介绍对注浆材料及其配比选择的原则和方法.     

全站仪在公路导线和中线测量中的应用

介绍全站仪在公路导线和中线测量等方面的应用技巧,提出全站仪使用中应注意的事项.     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。