基于改进局域波法的柴油机振动信号分析

提出了一种基于奇异值分解降噪的柴油机振动信号局域波分解方法,首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解的奇异值降噪,接着利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量,最后作出时频曲线和边界谱曲线。对滤波前和滤波后的柴油机振动信号进行了局域波分析,分析结果表明,奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量和时频曲线以及边界谱曲线具有更明确的物理意义,有利于对柴油机进行精确诊断。     

小波变换与SVD方法在结构损伤监测中的应用

将小波变换与奇异值分解(SVD)相结合,利用基于小波变换的能量分布函数,进行小波系数矩阵的奇异值分解,使结构损伤突变信号的奇异点放大,提高信号的分辨率和信噪比.根据信号突变时刻小波系数出现模极大值及其在不同尺度上的传播特性,可有效地检测出信号的奇异性特征,从而对结构损伤特征信号进行时域定位.通过对一试验简支梁损伤前后加速度信号的奇异性进行对比分析,验证了该方法的有效性和可行性.     

熵权理想点法在软基处理方案决策中的应用

软基处理方案决策的影响因素具有模糊性及不确定性,因此要充分认识工程条件等因素的影响。考虑到理想点法可以运用欧氏距离进行多目标的决策分析,文中采用熵权法来计算各评价指标的权重,建立了基于熵权的理想点法的软基处理方案决策模型。实例分析表明,该方法计算简便,具有较强的识别评判能力,对其他工程决策的评价也有借鉴意义。     

汽油机劣化时的瞬态排放量熵值分析

介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵等,并给出了熵值的计算程序,选用BN492Q和CS492Q两台汽油机台架进行实验,对得到的实验数据进行熵值分析,结果验证了符号时间序列分析方法的Shannon熵可以作为汽油机瞬态排放的评价参数。     

Improved Classification Approach via GEPSVM

A modified multisurface "proximal support vector machine classifier via generalized eigenvalues (GEPSVM for short)" was proposed. By defining a new principle, we designed a new classification approach via GEPSVM, namely, maximum or minimum plane distance GEPSVM (MPDGEPSVM). Unlike GEPSVM, our approach obtains two planes by solving two simple eigenvalue problems, such that it can avoid occurrence of singular problems. Our approach, compared with GEPSVM, has better classification performance. Moreover, MPDGEPSVM is over one order of magnitude faster than GEPSVM, and almost two orders of magnitude faster than SVM. Computational results on public datasets from UCI database illustrated the efficiency of MPDGEPSVM.     

带表面裂纹连续梁损伤识别的曲率模态小波分析

以带横向非对称非贯通表面裂纹的连续梁为研究对象,利用小波奇异性检测原理,提出了带表面裂纹连续梁损伤识别小波分析方法.以带表面裂纹连续梁三维有限元分析求解梁的位移模态为基础,利用中心差分法得到梁的曲率模态,再用sym4小波对曲率模态进行连续小波变换,根据小波系数模极大值识别损伤位置,以一个三跨连续梁内两处半椭圆形表面裂纹的损伤识别为例,通过数值计算分析,验证了方法的有效性.同时,计算结果表明,运用曲率模态小波变换识别连续梁损伤比基本振型的小波变换方法更为准确、有效.该研究对带表面裂纹结构的损伤诊断应用具有参考价值.     

基于小波卡尔曼滤波的加速度计降噪方法

针对GF-INS中加速度计降噪的实际问题,提出了一种非零均值观测噪声小波卡尔曼滤波算法.在非标准观测噪声条件下,利用滑动数据窗内的小波变换实时在线估计出观测噪声的方差和均值,作为标准卡尔曼滤波的修正信息,从而实现了标准卡尔曼滤波算法的扩展.实验结果表明,在观测噪声为非标准噪声且统计规律未知的条件下,该自适应降噪方法能获得较好的滤波效果,加速度计信号的噪声方差强度减少了3个数量级.     

基于小波变换的交通流速度-密度关系分析

车流速度和密度是交通流理论研究的重要参数,而小波变换是一种信号分析工具,它可以将信号进行去噪分析。基于通过调查获得的速度和密度数据构成交通流特征信号,引入小渡变换方法对交通流特征信号进行去噪,并运用典型特征构建速度与密度关系曲线,对其进行分析并与小波变换前原有速度与密度关系曲线进行对比。为更加清楚地观察三参数与时间变化的关系,以及三参数之间的相互关系提供了有效方法。     

高等级公路沥青路面状况的相对熵评价模型

利用相对熵K-L距离具有辨识两种概率分布符合程度的特性,建立了高等级公路沥青路面状况的相对熵评价模型.选择路面破损指标(PCI)、平整度指标(SSI)、路面强度指标(RQI)、路面抗滑指标(SFC)、车辙深度指标(RD)及交通轴载指标(JZZ)共6个指标组成评价指标体系.通过对分类标准界值和实际路面检测值的标准化处理,使其满足相对熵计算的要求;采用线性内插细化分类标准,提高了模型的分辨率,使分类过程更加简单易行.K-L距离最小值对应的等级即为评价对象所属的路面状况类别.3个案例的计算结果表明,该模型物理意义明晰,计算过程简捷,对于评价指标均衡性较差的评价对象通过模型本身的作用施加了惩罚效应,使得评价结果更好地反映路面的实际状况.     

改进的TOPSIS在水泥混凝土路面使用性能评价中的应用

现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥混凝土路面错台和脱空的影响,而实际上错台和脱空是水泥混凝土路面的常见病害,严重影响路面使用性能。将熵权法与TOPSIS法结合起来,对现有评价指标体系进行了改进,首次建立了水泥混凝土路面使用性能熵权TOPSIS法的综合评价模型,将所选取路段的实测数据代入该评价模型与规范推荐的评价模型进行对比分析。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。