基于可重构计算技术的ASIP设计与实现

为了加速计算密集或数据密集类算法,设计了Kahn线程定义的虚拟指令,以及嵌入式粗粒度可重构阵列流水线处理器的体系结构。通过指令流水线设计,实现虚拟指令的并行执行,将指令级并行扩展为线程级并行。系统运行时,采用订阅/发布机制作为可重构阵列的通信机制,利用可重构系统可重复配置的特点,提高了系统的计算效率。通过仿真实验验证了基于可重构计算技术的流水线处理器结构的有效性。     

基于小波变换和概率神经网络的水下目标识别

由于水下环境的复杂性,水下目标的检测和识别是水声信号处理领域中的一个难题.本文研究了基于小波变换和概率神经网络的水下目标识别方法.利用小波变换得到水下目标辐射噪声信号在不同尺度下的能量分布作为特征矢量,并输入到概率神经网络中以实现目标分类.利用小波变换能量特征值可有效区分不同的目标辐射噪声.概率神经网络无网络训练过程,适合于信号分类.实验结果表明该方法的有效性和可行性.     

基于实测噪声信号的舰船辐射噪声重构

为得到逼真的舰船辐射噪声的仿真数据,通过对实测噪声数据作谱估计得到其频谱特性,同时提出了一种基于实测舰船辐射噪声信号来实现舰船辐射噪声线谱与连续谱同时重构的方法,即利用窗函数法设计出一个具有与其频谱特性相一致的特定幅频响应的FIR滤波器,再将高斯白噪声通过该FIR滤波器实现舰船辐射噪声信号重构.仿真结果表明,该方法能够较真实地重构舰船辐射噪声.其结果可作为半实物仿真试验信号源.     

可重构焊装夹具在骨架蒙皮结构驾驶室生产中的应用

一汽解放公司开发的新型偏置驾驶室与以往的驾驶室结构不同,采用骨架蒙皮结构。在焊装生产准备过程中,针对该产品设计了一套可重构焊装夹具系统。该夹具由孔系板底板、三维可调柔性支座、直线定位/角度定位元件、夹紧元件等构成,具有快速安装定位、调整方便、适应性强等特点。本文着重介绍了可重构焊装夹具在骨架蒙皮结构驾驶室生产中的应用。     

近60年香港地区雷暴日数变化特征分析

本文利用香港地区60年的实时气象观测资料,探讨该地区1950～2009年雷暴活动的变化趋势。通过离散小波分析发现年际变化在大尺度上以1984年为界呈现两个时期稳定上升的趋势,其中1984～2009年增长较前一时期更为迅猛;与之对应在小尺度上呈现各式各样的波动,较为明显的是出现3～4年和7～8年振荡周期。气象趋势拟合60年来香港雷暴日数随年际变化,结果表明,该地区雷暴活动以1.74天/10a的趋势随年际增长而上升,春季雷暴活动平均10年减少0.22天,夏季增加1.7天/10a,秋季增加0.18天/10a,冬季增加0.07天/10a。     

基于离散小波变换的斜拉桥缆索断丝检测

采用磁通量检测法对斜拉桥缆索进行无损检测试验。试验中为了降低工作环境中空间电磁场噪声对检测信号的影响,采用一个独立的基于二进小波变换的改进软阈值去除高斯白噪声的方法来分离检测缆索得到的磁通信号和噪声信号。为了准确获得缺陷位置,对缆索检测的磁通信号波形和李氏指数奇异点进行分析。试验结果表明,该检测方法可以准确获得缆索缺陷的大小和具体位置,对于斜拉桥缆索缺陷的检测和分析很有意义。     

一种新的滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承发生故障时,其振动信号常呈现出强烈的非平稳特性。提出了一种基于小波变换和固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)的滚动轴承故障诊断方法。阐述小波分析基本理论和ITD分解基本原理。着重介绍基于小波和ITD分解滚动轴承故障诊断。仿真信号和实验结果表明,以小波与ITD分解相结合的信号特征提取方法,能够准确有效地提取滚动轴承的故障特征。     

基于Kane动力学和通路矩阵的水下自重构机器人建模

文章推导出基于通路矩阵和Kane方法的水下自重构机器人的运动学和动力学方程。引入图论的知识解决水下自重构机器人的统一构形描述问题,提出采用通路矩阵描述水下自重构机器人的不同构形,结合Kane方法,建立了水下自重构机器人的运动学和动力学模型。以水下自重构机器人的典型构形(水下四足行走构形)为例,验证了该方法的有效性和可用性。     

小波理论在船舶声呐设备被动降噪中的应用

当船舶航行在广阔的洋面时,由于海洋背景噪声的强烈干扰,船载的声呐探测设备性能会受到非常强烈的干扰,从而给出错误的反馈信息,造成船舶航行安全隐患。因此必须加强船舶声呐设备的抗干扰能力。本文主要针对船舶声呐设备的特点,对不同的工作频段进行信号增强处理,使得有用信号的比率进一步提高。同时针对普通民用声呐设备性能弱的缺点,结合小波算法,增强了其信号处理能力,通过提高信号的线性度,强化了信道的质量。通过仿真,可以发现,信道的通信能力获得了较大的提高,对多种噪声的抗干扰能力也获得了较为明显的改善。