能源技术与汽车燃油经济性

1 汽车燃油经济性发展现状 汽车的发明极大程度地改变了人们的生活方式,然而,在您面前呼啸而过的汽车其油箱中的能源只有15%左右为汽车的运行及辅助需要(如舒适性、操纵简便性等方面的需要)做了有用功.     

船用陀螺随机漂移建模方法的研究

论述了几种主要的陀螺仪漂移建模方法，介绍了各种方法的特点及建模公式，为我们建立准确的陀螺随机漂移模型提供了参考。     

混合动力无踏步大客车"AERO NOSTEP HEV"

近10年来,在日本马路上见到的不少是低地板、低车身的的公交大客车。这种大客车称为低地板大客车或称为超低地板大客车。降低车辆地板高度有利于老年人或残疾人上下车。2000年,三菱汽车公司在东京国际车展上推出了电气式混合动力无踏步公交大客车。以下介绍三菱汽车公司开发的电气式混合动力大客车“AERO NOSTEP HEV”的概况。     

基于神经网络专家系统的货船配载系统的设计与实现

人工神经网络和专家系统都有各自的长处和短处，而二者结合可以取长补短，考虑到人与混全智能系统中的重要作用，提出了把ＡＮＮ，ＥＳ和人的因素集成起来的思想。在分析某公司水运码头货物配载的基础上，探讨了神经网络专家系统在货船配载系统中的应用。     

基于神经——模糊控制的船舶操纵系统研究

本文针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象，提出了一种采用神经—模糊控制的方案，给出了神经—模糊控制器的基本设计方法。仿真结果表明，这种控制器与一般自适应模糊控制器相比，船舶操纵系统的性能有明显提高。     

IFA在知识可增殖神经网络中的应用

独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控…

提出一种新的自学习控制策略，模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现，在线学习，跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上，船受到风，浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离原位置，传统的控制方法是采用ＰＩＤ反馈控制。顾和李提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性；（１）一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求－定位精度高或节约定位能量，（２）前馈控制产自适应不同的环境力数以适合不同的需求－变化     

信息台

PARK AVENUE 别克林荫大道盛装登场；福特汽车展示世界第一辆插电式燃料电池混合动力车；路虎全新神行者2代正式公布售价；Mercedes-AMG正式登陆中国；奥迪A4升级版投放市场