行业的盛典,交流的平台--第五届北京国际商用车辆及零部件展览会隆重召开

2005年7月28～30日．由建设部科技委城市车辆专家委员会、中国公路车辆机械总公司和北京展览馆主办的第五届北京国际商用年辆及零部件展览会隆重召开。     

关于参加日本海上保安厅检阅式综合演练活动的思考

应日本海上保安厅的邀请,2004年5月22日,以交通部海事局领导为团长,交通部国际合作司、体改法规司,各直属海事局的领导和技术专家组成的中国海事局代表团,乘坐海事执法船"海巡21"轮,前往日本参加"2004年日本海上保安厅检阅式及综合演练"活动.     

级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.     

基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

针对分布式传感器中的故障点多，导致估计系统可靠性参数困难的特点，提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明，神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4，从而验证了神经网络模型的正确性，另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比，其收敛速度加快。     

中远船务首创国内修船业技术标准体系

9月12日至15日，《中远船务船舶修理技术标准体系》通过了来自中国船级社和中远集团等单位50余名专家的评审。专家一致认定，该标准体系在国内修船业具有首创意义，它的启动和建立将为中远船务迈向一流企业奠定坚实的基础。     

基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

办好展会,办好大赛,为客车行业构筑发展新平台--第二届全国客车大赛预备会议在潍坊召开

建设部科技委城市车辆专家委员会、中国公路车辆机械总公司、北京展览馆主办的第五届北京国际商用车辆及零部件展览会将于2005年7月26～50日在北京展览馆举办。展会期间，建设部科技委城市车辆专家委员会、中国公路车辆机械总公司、中国旅游车船协会、中国城市公共交通协会、中国公路学会客车分会将主办，并由潍柴动力股份有限公司承办第二届全国客车大赛。     

2．0升车型哪款更省油？

在能源如此紧张的今天，能耗问题越来越突显。我们一直在不懈地寻找可代替燃油的新型动力源，氢油动力混合与油电动力混合算是离我们比较近的，可如果要在大范围普及，恐怕还有很长的路要走，技术上也需要更加成熟。我们不如从身边做起，能省一点就省一点，把节约能耗进行到底。[编者按]     

中美对话的四个焦点

第三次中美战略经济对话即将在北京举行，经济专家预计，本轮对话将会集中在双方市场开放，环境保护合作，人民币汇率以及贸易产品安全性问题等四大焦点议题上。[编者按]     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控制中的应用

提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。