基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差

由于诸多因素的影响，导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距，拟采用径向基函数（RBF）网络来预测电波传播误差，以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的，从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。     

基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用

研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵，然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。     

大阳"弯梁三剑"出鞘

大阳“弯梁三剑”——DY100-8、DY125-18、DY100- 31是北易公司在2006年主推的3款弯梁车。这3款车做工考究,技术先进,外观时尚,数十种专利集于一身,是对目前国内弯梁摩托畅销车型的全面升级,覆盖了弯梁摩托高端市场。伴随着大阳“弯梁三剑”的推出,北易公司也完成了其弯梁摩托产品     

BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。     

基于模糊集的专家决策方法

由专家参与的决策过程中，存在许多不确定、不精确、基至不可测的因素。传统的决策方法无法体现这些在专家决策过程中非常重要的因素。本文在一类MADM问题中引入模糊集来表示专家所提出的决策目标或约束，并与传统的决策方法相结合，提出了基于模糊集的专家决策方法。本文首次提出满意度的概念．并将其作为决策的依据。所述示倒表明了此法在技术决策中的适用性。