基于循环多层感知器神经网络的符号逻辑推理系统

介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。该方法通过让神经网络学习训练样本获取领域规则知识，或者直接将领域规则知识编码于神经网络之中；即用神经网络来表达领域规则知识，然后通过神经网络的循环反馈计算过程来实现任意形式的符号逻辑推理。为研究人类抽象思维（逻辑符号推理）与神经网络形象思维（联接数值计算）之间的关系提供了理论基础。     

扩展的LCPN在混杂系统中的应用

对混杂系统的建模提出了一种新的方法，即：连续变量动态系统用扩展的线性加续Ｐｅｔｒｉ网（ＬＣＰＮ）建模，离散事件动态和离散Ｐｅｔｒｉ网建模。该方法不仅简化了原来用一般Ｐｅｔｒｉ网建模的复杂性，又充分描述系统内加续变量的动态变化，从而使该模型更接近混杂系统的原型。     

消息中间件中多线程池并发模型的研究

分析典型的并发模型的缺陷,介绍工作者并发模型和领导者/跟随者并发模型的原理和优缺点,提出一个多线程池的并发模型:该模型不仅能提高中间件的并发能力和抢先能力,还能控制中间件的规模,提 高其实时反应能力.     

水泥混凝土路面设计探析

重点介绍国内外水泥混凝土路面的使用状况以及主要的设计方法,并结合工作实际,总结了在水泥混凝土路面结构组合设计和加铺层设计中应注意的问题,可为同行提供参考。     

细粒式纤维沥青混合料配合比设计与性能试验分析

为了分析纤维对沥青混合料的增强作用,选取2种代表纤维(聚酯纤维和玄武岩纤维)及3种常用表面层细粒式级配(AC-13C,SMA-13和OGFC-13),进行了大量沥青混合料配合比设计和室内性能试验.试验结果表明:玄武岩纤维比聚酯纤维具有更强的桥接、加筋和吸附作用;纤维的掺入可有效改善沥青混合料的各项物理和力学性能及路用性能,且对密实级配沥青混合料的增强效果优于开级配沥青混合料的,而玄武岩纤维的增强作用总体优于聚酯纤维的;由此确定细粒式纤维沥青混合料的适宜纤维掺量为:聚酯纤维0.2％～0.3％,玄武岩纤维0.3％～0.4％,可供工程应用参考.     

配套使用电感试验和抗折试验对钢纤维混凝土力学特性及纤维分布的研究

纤维在混凝土中的含量和方向对钢纤维混凝土(SFRC)的力学性能有很大的影响,因此研究钢纤维在基体中的分布至关重要.本文对不同纤维含量(30,45和60 kg/m3)的传统钢纤维混凝土(CSFRC)和自密实钢纤维混凝土(SFRSCC)进行抗压、抗折和电感试验,分析钢纤维掺量对混凝土抗压强度、剩余抗折强度及纤维分布的影响规...     

超粘磨耗层在钦崇高速公路的应用

文章主要分析了超粘磨耗层在钦崇高速公路中的应用,并对相关施工关键技术进行了阐述以及对相关验收结果进行分析.在施工过程中,集料、沥青和水泥的使用均符合超粘磨耗层原料的技术指标要求,施工过程也严格按照施工规定进行.在施工结束并实现通车的1～2个月内,超粘磨耗层的表观质量、抗滑性能、渗水系数和平整度均符合要求;通车8～10个...     

二维单层CrX3的电子结构及电荷掺杂对磁各向异性能调控的第一性原理研究

用第一性原理计算的方法研究了二维单层CrX3(X=Cl、Br和I)的原子、电子结构和磁性.结果表明二维单层CrX3都是铁磁半导体.还研究了电荷掺杂对CrX3(X=Cl、Br和I)体系磁各项异性能(MAE)的影响.结果表明,电荷掺杂可以极大地调控单层CrBr3和CrI3的MAE,但是对CrCl3的调控不明显.