城市居民通勤活动行为的时空特征研究——以上海浦东新区为例

通勤活动行为是人类最基本的日常活动之一，通勤方式的选择一定程度上决定着通勤的基本特征。本文根据2005年浦东新区人口变动追踪调查的结果，以城市居民通勤方式、通勤时间以及通勤距离的基本特征分析为基础，着重从通勤方式的角度研究城市居民通勤行为活动的时空特征，并探讨了通勤现象的距离变化特性。     

我国组团城市居民出行时耗特征分析

出行时耗是城市居民出行特征中的重要指标之一．论文通过对典型组团城市居民出行调查资料的分析,总结出我国组团城市居民出行时耗的特性：组团城市居民一次出行时耗普遍低于同等级的非组团城市;组团城市中中心组团每次公交出行时耗普遍低于其它组团．这些结论将有助于城市综合交通规划的设计和研究．     

美国波特兰WES通勤铁路对我国市域(郊)铁路发展的启示

波特兰位于美国西部,是俄勒冈州人口最多的城市,有着全美最完善的公共交通设施的美誉。波特兰WES通勤铁路是波特兰大都市区Beaverton和Wilsonville之间既有铁路改建而成,是城市公共交通重要组成部分,于2009年开通运营。通过对波特兰通勤铁路的建设、运营等方面的实地调研成果,并结合国内外其他城市既有经验,根据我国国情,对市域(郊)铁路的规划、建设、运营提出建设性意见,为我国市域(郊)铁路发展提供一定参考。     

城际高速铁路通勤服务评价指标体系构建

随着我国新型城镇化战略、区域协同发展战略、交通强国战略等国家战略的进一步贯彻落实,都市圈和城市群逐步成为我国国民经济发展新的增长极。在跨市域、跨行政边界通勤规模日益扩大的同时,通勤者对于城际高速铁路的通勤需求也在不断增长。目前我国仍然缺乏相关的长距离快速通勤交通运输管理评价体系,本文通过对国内外相关研究和铁路服务标准的深度挖掘以及对我国城际高速铁路通勤现状的调查分析,构建了城际高速铁路通勤服务评价指标体系,包含3个一级指标、11个二级指标、35个三级指标,有助于我国目前城际高速铁路通勤水平的进一步研究和改善我国城际高速铁路通勤现状。     

宣教与整治是车之两轮,不可偏废

正在上海开展的大规模交通大整治中,宣传教育和依法整治必须你中有我,我中有你,犹如车之两轮,鸟之两翼,互为依托,不可偏废;必须两者结合,贯彻始终。有了宣传教育,才会增强全民文明交通意识、遵纪守法意识,交通整治才有思想基础、群众基础,才能有效改变交通面貌、社会秩序。宣传教育须作为交通整治的重要组成部分。同时,交通整治本身也是宣传教育,而且是最重要、最生动、最有力、最贴近现实、最贴近市民的宣传教育。本人仔细观察,地铁车厢即将     

基于手机话单数据的通勤出行特征分析 ——以深圳市为例

通过手机话单数据提取用户的出行特征具有可行性.然而,手机话单数据的稀疏性对提取居民出行时间特征造成困难.通过对深圳市手机话单数据的挖掘分析识别居民职住地,得到居民特征通勤序列,进而基于早、晚不同情况对居民通勤特征进行描述和分析.对比分析显示,通过手机话单数据得到的居民通勤距离和时间特征与居民出行调查结果较为一致,说明该方法可用以描述居民通勤特征.研究表明,深圳市居民通勤开始时间受通勤距离影响不大,大于10 km的中长距离通勤出行对应的平均通勤时间维持在一个比较稳定的值(45~50 min).     

广州城市居民通勤空间特征研究

通勤行为作为居民日常出行最主要的类型之一,其空间组织的合理与否在一定程度上对城市交通的组织起决定性作用。同样,与通勤密切相关的居住与就业两类用地,其空间组织对城市空间格局也起着重要的作用。随着中国城市社会经济和城市规划建设的发展,城市居住一就业的空间格局发生了巨大的变化,伴随着这种变化的是居民生活方式的改变,特别是出行行为的转变。在综述国内外相关研究的基础上,以广州为例,分别从广州市居住与就业空间组织对通勤行为的影响、居民通勤的基本特征出发,来探讨通勤的空间特征。     

沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建

基于Access数据库,利用Visual Basic语言编写沈阳市居民出行调查数据统计分析系统。对沈阳市居民出行调查数据统计分析系统的调查数据录入、数据有效性验证、样本数据特征分析、调查数据播种及扩样、查核线校核修正、扩样后数据特征分析等模块进行介绍。     

个体因素对选择自行车通勤的影响研究

考虑出行者在个体因素方面的差异及其对选择自行车通勤的作用,利用Odds Ratio统计定性地分析各因素的影响,运用因子分析探索因素间的相关性和内部联系.基于因子分析结果,建立含隐含变量的二项Logit（BL）模型.估计结果表明：出行距离、感知收益、小汽车拥有与是否自行车通勤显著相关.同时利用普通BL模型作为参考得到补充和比较结果：尽管社会经济地位是显著的,家庭收入的影响却不大;出行者更在意快速性和便利性收益,而非安全性和舒适性收益.     

基于手机定位的交通OD数据获取技术

居民出行OD数据是交通规划中最重要的基础资料之一。传统的利用纸和笔、电话调查以及路边询问等调查方式虽然简单,但存在较大局限性。随着信息技术、移动技术等的发展,手机信息和定位技术应用于交通数据采集是研究的热点之一。在CDMA通信网络和gpsOne手机定位技术的基础上,对出行者进行连续位置跟踪,通过数据处理提取出行者的起讫点位置信息,再结合已有交通区划分,根据点与多边形关系的算法中的面积判断算法得到出行者的OD信息。最后利用所提出的方法对重庆市九龙坡区杨家坪地区进行了OD调查,得到OD发生集中专题和OD线专题。