液位控制BP模型的设计与仿真

基于MATLAB的神经网络工具箱与BP网络理论,介绍在MATLAB环境下发电厂液位控制BP模型的设计方法,并进行仿真试验,得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明,此方法有效可行,可使非线性系统具有较好的跟踪性能。     

基于EEDI的小水线面双体船片体尺度要素多目标优化

为寻求节能高效的小水线面双体船片体尺度要素,以一艘典型小水线面双体渡船为研究对象,从多目标优化的角度出发,做出合理假设根据海军部系数法和国际吨位丈量公约分别将子目标设计航速和总吨参数化,进而使主目标能效设计指数（energy efficiency design index, EEDI）成为片体尺度要素函数。基于MATLAB优化工具箱应用多目标遗传算法（Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA）,以阻力、强度、结构和能效要求等因素为依据定义约束条件,设置优化参数并考虑混合函数的影响,得到优化船型Pareto解集。最后讨论多目标优化的计算结果,并且与单目标优化的结果进行了比较,还分析了多目标优化优化船型方案中片体尺度要素的分布情况。     

网络控制系统的TrueTime分析与仿真

网络控制系统是一种集通信网络和控制系统于一体的全分布式、网络化、实时反馈控制系统,基于Matlab的网络控制仿真工具箱TrueTime为网络控制系统的仿真研究提供了简易可行、功能齐全的工具.TrueTime可以对网络时延、网络参数、控制方法、网络调度等多方面进行综合仿真研究,实现控制性能与网络调度同时仿真的要求,使得网络控制系统的仿真研究更为容易.本文介绍了TrueTime工具箱的组成与功能,结合直流电机网络控制系统实例,给出其TrueTime仿真的具体实现,从仿真结果可以看出TrueTime工具箱对网络控制系统的仿真是有效的.     

智能家居无线传感器网络的研究

为了克服传统有线网络的弊端,针对智能家居环境监测系统,设计了Zigbee无线传感器网络.以MSP430超低功耗处理器和最新的Zigbee CC2480芯片为核心,嵌入式实时操作系统为平台进行低功耗节点的设计.根据文中的低功耗设计措施,节点使用寿命可以达到3年半左右,整个系统运行稳定.最后,用Matlab7.0的Truetime工具箱验证了所设计的节点在节点数目较多的网络中能稳定运行.     

基于Simulink和VR工具箱的车辆制动稳定性计算机仿真

基于Matlab／Simulink建立了用于研究车辆制动稳定性的7自由度仿真模型；使用V—Realm Bulider2．0建立了相关的虚拟场景，并通过VR工具箱提供的接口实现了Simulink模型与虚拟世界的关联，从而可以利用Simulink模型产生的信号数据控制和操纵虚拟世界中车辆的运动状态。通过仿真结果及其虚拟演示，证实此模型能够很好的体现车辆在制动时的运动特征。     

基于MATLAB工具箱的自行平板车转向机构设计

介绍了自行式可拼接模块化低平板重型运输车独立转向机构的优化设计过程,通过建立优化目标函数及满足转向要求的约束函数,运用MATLAB优化工具箱对转向六杆机构进行优化计算,并对优化结果应用Pro/ENGINEER软件建立三维模型进行机构仿真,仿真结果证明此机构是可行的.     

点击生活

关于装修的话题永不过时,尤其对于那些喜爱DIY的人来说,家装DIY是度过周末最充实、最有趣的方法。iHandy Carpenter是家装测量不可多得的App,它就是一个完整的工具箱,有水准仪、量角器、铅锤和许多专业的测量工具,当你在装修时它可以帮助你检查每样物品是否达标,例如洗漱台是否偏斜等,如果发现问题赶快让工人来维修还为时未晚。     

基于BP神经网络的分销商绩效指标评价及应用

针对当前评价分销商绩效的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的分销商绩效评价方法.首先建立分销商绩效评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出了可行的评价程序.在计算方法上,用神经网络工具箱进行计算.通过学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内.最后,利用该模型对江苏某动力机械厂的分销商绩效指标进行了评价,同时探讨了BP神经网络在分销商绩效指标评价中的特点和适用性.     

PDE工具箱在静磁场中的应用

详细地介绍了MATLAB软件中的PDE工具箱及其推荐的使用方法。并将其运用到静磁场问题中，利用它来计算电抗器设计中的电感、变压器设计中的短路阻抗。本文还首次提出了一个从二维平面到三维空间的漏磁场能量计算公式，为电抗器、变压器的设计提供了新的方法。最后概括了PDE工具箱求解问题的特点。     

基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。