不同功能城市道路的车辆横向分布特征

针对城市道路路面设计中车道横向分布系数的使用情况,对交通性干道、综合性干道和商业性干遭这三种类剐的干道分别进行交通调查,并提出四车道、六车道城市道路的车道分布系数,有利于更科学合理地进行城市道路的路面设计。     

长大纵坡高速公路沥青路面车辙调查分析及防治经验

通过对山西省已建高速公路长大纵坡段沥青路面早期车辙病害的调查并进行相关试验分析,发现大部分车辙病害为失稳性车辙,分析了造成这种路段车辙形成的原因,提出并介绍了较为有效的防治经验。     

昆明市“月月无车日活动”及公众调查分析

调查了解公众对无车日活动常态化这一公共政策的反应,能够为城市交通政策的制定提供一定的技术参考。介绍了昆明市城市交通概况及首个无车日活动成效,同时,对“月月无车日活动”做了概述,在总结前几次活动经验的基础上,给出了活动的进一步调整方案。通过对无车日活动公众调查问卷的数据分析,得出大多数公众对“月月无车日活动”的态度是理解和支持的;在无车日当天,私人小汽车拥有者选择公共交通作为替代小汽车出行方式的比例最高。另外,大力发展公共交通也被受访者认为是解决城市交通拥堵应当首选的措施。     

高速公路互通立交区综合调查

高速公路互通立交是公路交通网络中的重要节点,也是公路沿线城镇的主要进出口门户.因此互通立交的设计应体现"以人为本"设计理念,不但要满足交通需求,还要提供安全与舒适的运行条件,追求与自然环境和社会环境的和谐一致,体现在设计中则是对包括安全、环境、功能、用地和成本等多因素的综合考虑和更为灵活的设计手法.要达到这一目标,就要求设计人员在测设阶段细化互通立交区的综合调查研究.     

上海市公交移动电视信息发布情况调查研究

公交移动电视是一种全新的大众媒体,课题对上海市公交移动电视的信息发布情况进行了初步的调查研究.这次调查研究包括两部分,乘客满意度调查和公交信息需求调查,分别在上海市市区公交线路和市郊公交线路进行.调查结果显示,绝大部分乘客在乘车时愿意收看公交移动电视.目前移动电视最需要改进的环节在节目种类的选择上,而每个节目持续的时间应在20 min之内为宜.乘客在乘车途中对交通出行方面的信息有着特定的需求,应充分发挥移动电视作为信息发布平台的优势,向乘客发布及时、准确的交通出行信息,如公交车行走路线的道路状况、公交车到站预测时间等.另外,通过对市区和郊区的调查结果进行比较发现,市区乘客和郊区乘客对公交移动电视发布信息的需求差异不大.     

高校大学生思想状况调查分析——以海南省五所高校为例

本文从政治观、就业观、恋爱观、生命观等四个方面对当代大学生的思想状况进行调查。调查结果显示,当代大学生的思想状况的主流呈现了积极向上、健康乐观的发展趋势。与此同时,大学生思想状况中的一些问题需要引起高度重视。     

浅谈公路施工单位机械租用的优越性

随着公路建设的发展,机械化施工程度的提高,机械租赁的管理显得尤为重要。文章结合实际,阐述了机械租赁的必然性、优越性,同时探讨了机械租赁的合同管理。     

辽宁省高速公路沥青路面主要病害及防治对策

通过现场调查，分析了辽宁省高速公路沥青路面水损害和路面早期车辙两种主要病害产生的原因，并根据沈大高速公路和以往一些成功的经验提出了针对两种病害的解决对策。     

基于专项调查的属地与工具运输量分析——以辽宁省为例

我国铁路、民航等运输量统计都能够获得属地区域运输量,但公路运输量统计调查得到的是工具运输量,难以获得属地公路运输量,运输量统计与经济社会发展指标脱节.为了研究属地运输量,以2013年交通运输业经济统计专项调查为契机,有效利用全国各省专项调查数据,以辽宁省为例,探索分析公路属地客运量和属地货运量,并比较工具运输量与属地运输量的区别,进行流量流向分析.属地客运量与工具客运量基本相同,市级属地客运量与工具客运量的比值在0.91～1.15之间;属地货运量与工具货运量差异相对较大,市级属地货运量与工具货运量比值在0.70～1.68之间.在公路属地运输量基础上,进一步综合铁路、民航、水运等其他运输方式数据,可形成完整的区域综合运输量数据,进而深入分析研究交通运输与经济社会发展的协调关系,从而为有效推动综合运输体系协调发展奠定基础.     

高速路节日免费通行对小汽车出行者选择行为影响研究

出行成本是出行者在选择出行方式时的重要考虑因素。随着我国高速公路网和收费政策的逐步完善,自驾已成为出行者考虑选择的主要出行方式。为研究节日里选择小汽车出行的用户特征及影响因素,通过意向调查的方式对小汽车出行者的偏好进行调查。应用二项Logit模型建模分析,结果显示个人属性、出行属性以及出行环境等都在不同程度上影响出行者的节日出行选择行为,其中小汽车拥有状况、驾龄、旅行时间、出行者在以往节日里选择的出行方式、通行费、线路熟悉程度等对节日出行行为影响较为显著,该研究成果在交通预测、交通管控等方面具有指导性作用。