基于无人机和迁移学习的涵洞图像识别及GPS定位

为提高涵洞淤堵病害的检测效率，研究了基于无人机采集病害视频、图像资料和迁移学习的卷积神经网络(人工智能)算法对涵洞图像进行分类。将涵洞状况分为：淤堵、部分淤堵和正常3个类别。并把在ImageNet图像数据集上预训练过的人工智能算法(如ResNet-18网络模型)应用至涵洞图像中，以此提高人工智能算法的准确性。结果表明：使用ResNet-18对涵洞分类识别准确率可达到93%,实现了对涵洞状况的有效分类。此外，还提出了一种通过MATLAB调用涵洞状况图像GPS信息得到地理位置定位的方法，帮助二次检测或后期维护人员快速达到病害现场，进行相关的监测维护工作。     

WGS-84至工程坐标系的转换参数获取

随着直接由GPS相对定位获取高精度的工程坐标成为可能 ,由GPS测定WGS 84坐标系的坐标 (或坐标增量 )至用户定义的工程坐标系坐标 (或坐标增量 )所需的转换参数的获取方法以及精度日益为人们所重视 .提出了研究这一问题的必要性 .在给出不同条件下坐标转换参数的获取技术的基础上 ,对转换参数的精度的影响因素进行了分析 ,对转换网的要求提出了定性的观点     

公交车站电子站牌应用前景及可靠性分析

本结合公交电子站牌的开发意义，探讨了其光明的发展前景，同时根据当前技术发展的特点，给出了两种电子站牌的可行性方案，并给出了方案的特点和分析。     

嵌入式平台ARM-uClinux的构建与应用开发

介绍了ARM处理器以及嵌入式操作系统uClinux的特点．将uClinux操作系统移植到ARM7上，构建了ARM—uClinux嵌入式平台．以此为基础完成了一种车载GPS接收机的软硬件设计．GP2015作为接收机的射频前端，内嵌ARM7核的GP4020作为接收机的数字基带处理器．此接收机消除以往处理器数据处理的瓶颈效应，解决了体积小，功耗低的问题．     

基于GPS的不停车收费系统探讨

不停车收费系统已成为智能交通的重要组成部分,针对目前不停车收费系统发展较慢的现状,提出一种基于GPS的不停车收费系统供读者探讨,并分析了该系统的组成、工作原理及特点。     

二阶混合型积分微分差分方程的两点边值问题的存在性与唯一性

利用微分不等式技巧研究了某一类二阶混合型积分微分差分方程的两点边值问题,在上下解存在的条件下,得到了解的存在性和唯一性定理.结果表明:这种技巧为其它边值问题的研究提出了崭新的思路.     

基于甘肃省货运GPS数据的货运走行时空规律探索

大数据时代背景下,对车辆的GPS(global positioning system,全球定位系统)轨迹数据进行研究分析,能够帮助交通管理者充分了解交通态势及发展趋势,为精细化管理提供数据支撑。为通过货运车辆运行情况探索甘肃省货运规律,以甘肃省货运车辆GPS 数据为例,充分关联区域内的相关产业分布,分析货运走行规律,探索区域货运态势,通过等时差抽取估算法得到产业分布情况、货运OD(Originanddestination,起讫点)情况、货运通道偏好情况、货运车辆停留点分布情况等4项交通分析结果。采取等时差抽取估算法省去了对所有车辆逐一进行轨迹重构的工作量,可直接估算出道路的单公里货运车辆流量值,并且最终结果显示误差率在5%以内,可为同类研究提供借鉴。     

基于GPS/GIS/GPRS的长途客车主动监控管理软件

针对目前长途客车主动监控管理软件需要人工抽检,自动化程度低和管理落后的现状,提出基于GPS/GIS/GPRS的长途客车主动监控管理系统软件的设计方法。在分析监管系统原理和组成的基础上,采用delphi＋MapX进行软件开发,实现地图操作、异常车辆显示、车辆通讯等功能,并建立系统数据库,完成对车辆异常情况的检索统计及分析。实车试验表明：该文提出的设计方法能提高对长途客车的监控效率和管理水平。     

基于GPS／GIS的道路交通安全预报研究

提出了一种基于GIS和GPS的道路行车安全预报系统方法，根据车辆在道路的位置控制行车状况，对车辆行驶进行安全预测，为智能交通系统开拓了新的应用空间，具有极大的经济和社会潜在效益。