对船舶压载水舱检查和养护重要性的认识

<正>船舶压载,可以调整船舶吃水和纵倾横倾以获得需要的浮态,调整船舶重心高度以获取良好船舶稳性,改善船舶操纵性能,重要性毋庸置疑。做好压载水舱的常规检查和保养,及时发现和纠正缺陷,保持良好的技术状态,是船舶日常管理的重要部分。     

基于软件无线电结构的扩频通信系统研究

软件无线电是无线通信技术发展的一次飞跃。通过软件无线电台这个通用的系统平台能实现传统无线通信的各种功能。文章研究了基于软件无线电技术的直接序列扩频通信系统的数学模型并进行了系统仿真。仿真证明软件无线电技术对扩展频谱系统的改造的有效性。     

有限空间装配体选择性拆卸研究

在分析现有聚类拆卸方法的基础上,针对有限空间选择性拆卸的特点提出选择性拆卸中最小聚类零件集概念,并将无向图(产品结构网络图)和有向图(拆卸稳定图)相结合,给出求解有限空间中进行选择性拆卸时最小聚类零件集的算法,同时给出了有限空间寻找最优拆卸序列的方法。利用该算法对减速齿轮箱的选择性拆卸进行计算,结果表明,利用该算法得出的最小拆卸零件集进行聚类可以提高聚类计算效率。     

基于UKF的Rao-Blackwellized粒子滤波器多传感器多目标跟踪算法研究

在纯方位多传感器多目标跟踪问题中,状态的测量通常是来源未确定的观测量,在杂波环境尤为如此,需要同时解决多个目标的测量和目标之间的关联问题。本文提出一种新的基于Rao-Blackwellized思想的RBPF-UKF算法。该算法利用Rao-Blackwellized将多目标跟踪问题转化为2个子问题:数据关联及单目标跟踪问题,利用粒子滤波中的序列重要性重采样原理解决多目标跟踪的数据关联问题,用UKF滤波器实现单目标跟踪。仿真结果表明,RBPF-UKF算法能很好地解决多目标数据关联问题,与RBPF-EKF算法相比具有更高的滤波精度及稳定性,体现了该算法的优越性。     

基于赋时Petri网的舰船装备维修拆卸序列优化研究

针对战场维修快速性的要求，文章利用赋时Petri网的基本原理建立拆卸模型，在变迁和库所中引入时间因素，重点建立目标函数，求出维修目标部件已选定情况下的最优拆卸序列。通过优化拆卸序列提高装备维修的拆卸效率，缩短拆卸时间。     

能保证汽车尾气工况检测一次达标的发动机全方位常规养护方法

王小姐的捷达车又到了尾气排放年检的时候，为了保证检测达标，王小姐特意开车到4S店做了一次换机油三滤常规保养，并清洗了喷油嘴，结果检测后汽车尾气排放仍不达标。 王小姐这种情况是许多车主经常面临的问题，在这种情况下车主只能两个选择：一是花高价找车虫帮助验尾气，二是去4S店花更多的维修费用更换三元催化器、氧传感器。     

科海拾贝

小型船用自动驾驶仪加拿大一家公司研制成功一种专供小型船舶使用的自动驾驶仪。这种自动驾驶仪体积很小,长10.9厘米,宽10.9厘米,厚2.5厘米,安装简便。     

直扩通信系统的窄带干扰性能研究

对窄带干扰信号的产生模型进行了分析和仿真,推导出了窄带干扰下直接序列扩频通信系统解扩的处理公式.从理论上分析系统窄带干扰的特性,得到最佳十扰频率,并对十扰效果进行了MATLAB仿真,验证了理论分析的止确性.     

路堤沉降的时间序列动态预测方法

路基沉降受许多复杂因素的影响,是一个动态的相互依存的过程。在路基填筑施工过程中,根据沉降观测数据用时间序列分析方法建立等维信息动态预测模型。随着新数据的加入,适时修改预测模型参数。工程实例研究表明:等维信息预测模型预测路墓沉降简单、快捷,一步预测误差一般在5mm以下,平均误差绝对值只有2.3mm。预测步数越大,则误差也越大。     

实现完美交通

ArupSport公司有着一系列引人注目的可持续发展常规项目，该公司建筑师Clive Lewis简要阐述了如何通过细致的规划来创造一个更富效率的未来