深水铺管船推力分配策略研究

文章结合深水铺管船推进器的配置方案,分析了在此配置方案下的铺管船推力分配策略,采用SQP算法进行了推力最优分配,并给出了算例及仿真结果。     

桥梁的耐久性设计分析

根据大量的已建钢筋混凝土桥梁的运营状况,分析研究了影响钢筋混凝土桥梁结构耐久性的主要因素,如材料、设计、施工、运营管理等方面的影响因素,针对影响钢筋混凝土结构耐久性的因素,提出了在诸如常规条件、海域条件及盐渍土条件下提高钢筋混凝土结构耐久性的措施,如材料的选择、裂缝的处理等,供相关公路工程设计人员参考.     

有望量产 Citroen Cactus Concept

雪铁龙发布了全新的Cactus概念车,此外这款全新的概念车将会在2014年2月份左右投入量产,命名将会延续C4的序列,到时有可能被称为C4 Cactus。Cactus概念车未来将会基于雪铁龙全新的EMP2平台打造,车身长度4210mm、宽1750mm、高1530mm,虽然尺寸不大,却采用了四座式设计。Cactus概念车还搭载了Hybrid Air技术,标致之前也曾展示过     

基于组合模型的浙江省GDP预测研究

区域 GDP 的发展趋势是高速公路规划和建设的重要参考依据。 本文基于浙江省 197 8.至 201 9.年的 GDP 数据, 分析数据特性, 构建预测模型, 掌握发展规律。 首先, 将 GDP 数据转化为时间序列, 建立 ARIMA (2, 2, 0) 模型 ; 其次, 将 GDP 数据以滑动窗口的方式生成输入矩阵, 建立 BP 神经网络模型 ; 最后, 利用 ARIMA 分析 GDP 时序的线性部分, 利用 BP 神经网络分析 GDP 时序的非线性部分, 建立组合模型。 通过计算相对误差比较模型的预测效果, 三个模型的平均相对误差分别是 6.和 6.结果表明, 组合模型的平均相对误差最小, 预测效果最好     

基于SPSS Modeler的超售方法在京沪高铁票额管理中的应用研究

以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具SPSSModeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量.在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢.     

宫城Mw9.0级地震前日本IGS站GPS时间序列分析

为探讨日本宫城Mw9.0级地震前IGS(国际全球导航卫星服务)站的运动特征,针对日本7个IGS站4年(2007—2011)的观测资料,分别采用多项式拟合、小波降噪的方法分析站点水平方向运动的变化,采用小波分析、三角函数建模的方法分析竖向运动的变化.研究结果表明:宫城地震前6个月,日本境内多个IGS站竖向隆起速率加快,北方向运动速率减慢,东方向存在较陡的跳动现象.      

一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法

研发智能交通系统(ITS)是目前世界上各个国家交通运输领域技术发展的热点之一.而交通状态的有效分类和识别是ITS中主要子系统和重要功能之一.针对传统提取交通参数方法在拥堵状态下准确率偏低的情况,文中提出一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法.定义并从视频序列中获取时空线序列符,该时空信息存在大量的数据冗余,因此通过主成分分析方法(PCA)进行降维与特征提取;通过主观评价方式,选取畅通和拥堵交通状态下样本输入支持向量机(SVM),根据实验仿真结果选择高斯径向基核函数作为核函数来解决特征数据非线性的问题,并通过参数调优构建出交通状态二分类的最优模型.实验表明,时空线序列符和主成分分析的方法可以很好地应用于交通状态分类当中.      

城市道路交通流短时预测及可靠性分析

为了捕捉交通流随机波动导致的交通流短时预测的不确定性,利用反映预测波动的异方差对可靠性进行量化预测;基于时间序列及其异方差理论,构建了以单整自回归滑动平均ARIMA(0,1,1)模型为均值方程的城市道路交通流短时预测的广义自回归条件异方差GARCH(1,1)模型. 通过ARCH LM检验证实,GARCH(1,1)模型能够有效捕捉并消除ARIMA(0,1,1)模型的异方差性.结果表明:基于GARCH(1,1)模型的城市快速路流量预测的MAPE值不高于10%,城市快速路及主干道速度预测的MAPE值为7.86%~10.24%;与ARIMA(0,1,1)模型预测的固定置信区间相比,在自由流交通状况下,GARCH(1,1)模型在有效预测前提下的预测置信区间更窄;在交通拥挤状况下,GARCH(1,1)模型能够通过放大预测置信区间宽度减少无效预测.      

基于交织最佳自相关序列的ZCZ序列设计

为了减少零相关区序列设计中对相关参数的限制,基于任意一个周期大于4的最佳自相关序列,运用交织技术和递归运算,提出了一类新型的接近最优零相关区序列集的构造方法.通过递归运算,在保持ZCZ (zero correlation zone) 序列集包含的序列数目不变的条件下,可以将序列长度和零相关区宽度成倍扩展.构造的ZCZ序列集接近理论界,可应用于准同步CDMA (code division multiple access) 通信系统,消除共道干扰,提高通信质量.      

基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性。对全球跨国快递业务量进行分析和预测。数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果。