对农村汽车市场主要车型的中长期预测

本文分析中国农村汽车市场上普及率较高的车型,基于历年《中国汽车工业年鉴》的调查数据和相关统计资料中的基础数据,结合多元线性回归、时间序列预测与专家调查法,采用统计学软件SPSS,对农村汽车市场上的各主要车型进行定量化的中长期预测,探究未来农村汽车市场的发展潜力。     

汽油机劣化时的瞬态排放量熵值分析

介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵等,并给出了熵值的计算程序,选用BN492Q和CS492Q两台汽油机台架进行实验,对得到的实验数据进行熵值分析,结果验证了符号时间序列分析方法的Shannon熵可以作为汽油机瞬态排放的评价参数。     

在役城市隧道衬砌裂缝扩展规律及其温度效应研究

为了获得在役隧道衬砌裂缝扩展量随时间及温度的变化关系,针对重庆市某在役隧道的长期监测数据进行了分析研究,得到了裂缝扩展速率随温度的变化关系以及同一温度下裂缝宽度随时间的发展关系,并将不同温度下的量测数据转换到同一温度条件下,结合时间序列建模方法建立了考虑温度影响的隧道衬砌裂纹扩展量预测时模型;同时,为了增加模型结果的可信度,分别对模型的短期预测误差和长期预测误差进行了分析,结果表明:模型在短期预测中具有较高的精度,而长期预测误差也会随着预测步数的增加而趋于常数.     

常规公交在我国城市公交导向开发中的作用

公交导向开发模式在国外的成功应用为我国公交优先的实施提出了一种新的思路,据此提出的一种公交导向开发与常规公交相结合的思想,认为在我国现阶段的公交导向开发中,高质量的常规公交也可以发挥重要的作用,而不应仅仅局限于单一的轨道交通公交导向开发形式。     

城市轨道交通客流分担率模型分析

在居民出行效用最大化目标函数的基础上,引入时间价值概念建立城市轨道交通及常规交通客流分担率的非集计预测模型,并通过算例对模型中的参数进行标定,对城市轨道交通客流分担率的预测具有一定的参考价值。     

公路绿化

公路的建设对于国民经济和社会的发展无疑起到了积极的带动作用,但同时也在一定程度上影响了周围环境,如植被的破坏,造成地表裸露和水土流失等. 公路绿化是公路建设的一个重要组成部分.它对于提高交通安全性和舒适性,缓解公路施工给沿线地区带来的不良影响,保护自然环境和改善生活环境等都具有极其重要的意义.     

潜艇用新型铅酸蓄电池万用放电模型研究

铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立放电模型.但铅酸蓄电池内部是十分复杂的电化学反应,随机性较大,蓄电池性能受各种不确定性因素影响,蓄电池模型具有明显的非线性特征,并且随着蓄电池充放电周期的增加,蓄电池的性能也发生较大的变化.文中在研究蓄电池放电特点的基础上,考虑蓄电池建模的各种方法,采用前馈神经网络方法,建立了可以模拟蓄电池非线性和时变性的模型.检验结果表明,该模型能够较好地反映蓄电池的特性.     

基于序列图像的交通流自动调节系统

本文提出了从视频动态序列图像中检测、识别汽车目标的算法,以此来分析城市道路车流量状况,并自动调节控制系统。通过背景抑制法获得汽车区域,利用基于数学形态学的方法进行去噪声;利用二值图像阈值法和相关法来分别提取汽车车身和车灯。从而估算城市道路汽车流量,并调整道路中间隔离栅。仿真实验结果表明：算法能够有效的检测、识别目标,并对控制系统进行自动调节。     

城市轨道交通与驻站常规公交衔接调度优化研究

针对目前城市轨道交通与常规公交衔接难问题,本文从运营成本费用与出行者的出行费用最小化出发,对驻站常规公交协调发车间隔进行优化,建立城市轨道交通与驻站常规公交系统之间的衔接调度组合优化数学模型,并设计遗传模拟退火算法对该模型进行求解,通过多次仿真运算,结果分析表明该模型及算法的有效性和实用性。     

空中交通流非线性分形特征

为了给空中交通流建模与预测提供科学依据,建立4种时间尺度的时间序列,采用替代数据法进行了非线性检验,确定5 min尺度的时间序列作为后续研究对象;应用小波分解方法研究了时间序列的自相似性特征,通过R/S方法计算了全局和局部Hurst指数,研究了时间序列的长相关性特征;应用关联积分的二阶差分法计算了时间序列的无标度性区间;采用多重分形谱方法研究了时间序列的多重分形特征,应用Grassbeger-Procaccia （GP）算法计算了时间序列的关联维数. 研究结果表明:5 min时间尺度的时间序列具有非线性因素的概率为99.2%,其他3种时间序列的非线性尚不明确;从小波分解图可定性观察出时间序列具有较强的自相似性;全局Hurst指数为0.756 5,局部Hurst指数均大于0.5,表明时间序列具有长相关性;关联积分二阶差分法能够有效识别出无标度区间,说明时间序列具有无标度性,不同嵌入维数对应的无标度区间是不同的;多重分形谱图呈现钟型,说明具有多重分形特征;关联维数为6.89,表明至少需要7个变量才能清晰描述本时间序列对应的空中交通流.