基于DP-SQP方法的列车动态编组优化控制

动态编组逐渐成为列车运行控制领域的研究热点之一,低牵引能耗、高编组精确性、强抗干扰能力的多目标控制是实现动态编组的难题.针对这一问题,提出一种基于动态规划(DP)-序列二次规划(SQP)的优化控制方法.首先,对动态编组过程建立数学模型;然后,建立以低能量消耗和精确编组为目标的动态编组优化问题,在离线状态下使用动态规划算...     

有限族渐近非扩张映象隐迭代序列收敛性充要条件

在一致凸Banach空间中,提出了一类新的两步隐迭代序列,证明了此序列收敛到有限族渐近非扩张映象的公共不动点的充要条件.所得结果推广和改进了近期相应结果.     

我国商用车发动机新命名序列(下)

近年来，我国商用车领域的各大发动机厂在大力推出各种新型发动机，拼抢市场份额之时，不约而同地对原来的各种型号发动机重新划分系列，重新命名。全面了解各发动机厂各种新的机型系列特别是找到相关的对照参数（尤其是缸数、缸径、排量、功率）成为内业人士十分迫切的需求。     

一种基于混沌和奇异值分解的数字水印算法

本文提出了一种基于混沌和奇异值分解的图像数字水印算法。该算法应用图像矩阵奇异值的稳定性;同时应用混沌系统生成的混沌序列,改变水印的嵌入位置,使得嵌入位置具有随机性。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对常见的数字图像处理和噪声干扰有良好的鲁棒性。     

基于时间序列分析的机车振动信号建模和预测

通常机械设备的振动信号是其运行状况的直接反映，而对振动信号的未来预测又是分析的重点。现选择时间序列分析理论来处理振动信号，选用AR模型进行建模与预测仿真。同时对时间序列建模的基本原理、操作步骤做了详细的论述。最后利用Matlab系统辨识工具箱相关函数对一个实际机车振动信号进行了建模，结果表明利用时间序列分析技术处理振动信号的预测问题是快速有效的。     

春节后 车辆保养全攻略

春节七天的长假里,也是动用车辆最频繁的时候,回家探亲访友,出外旅行等等。爱车经历了春节期间长时间的奔波后,也该“放松一下”,做下“体检”,这也是对爱车的一种“关爱”。也是对自己行车安全的一种预防必备措施。据了解,每年春节长假结束,各家汽车4S店都将迎来节后汽车保养的小高峰。汽车保养专家表示,除了常规保养外,节后的保养重点更侧重于刹车系统、转向系统和轮胎的检查上。     

城市轨道交通封闭曲线线路列车定位技术

针对城市轨道交通中列车在线路上循环运行的特点,在分析现有列车定位方法的基础上,提出具有封闭曲线特征轨道线路基于绝对位置编码的列车定位技术。在轨道线路沿线每个待定位置上设置一个0或1的二值标记,对待定的绝对位置进行编码,通过检测唯一的绝对位置编码值来实现列车的定位。结合封闭曲线线路的特点,线路上的二值标记按照m序列布置,绝对位置编码序列由n次本原多项式生成。根据封闭线路待定位置的总数,对m序列采用截短或补零的方法,确定绝对位置编码序列的长度。当列车在线路上运行时,通过车载阅读器顺序检测二值标记,在移位存储器中构成绝对位置编码值,利用生成绝对位置编码序列的反馈逻辑函数进行容错处理,输出定位信息。二值标记采用附加的扣件螺母或射频电子标签等方式实现。该技术可以实现高精度、低成本和高可靠性的列车定位。     

基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测

集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下，把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测，采用逐步递归的方法进行，同时注意尽量减少训练样本的浪费（只用1个检验样本）和充分挖掘BP神经网络适合短期预测的潜力。无论是从拟合情况，还是预测值的检验和港口发展规划的实际情况来看，都有着很高的精度．可以作为集装箱吞吐量预测的一种行之有效的方法。     

液化气体罐车设计中分析设计的应用研究

对压力容器的常规设计和分析设计2种方法进行了比较,并结合实例进行了分析。     

一种自适应双驻留PN码捕获性能分析

基于恒虚警概率算法提出了一种自适应双驻留直接序列扩频的伪随机码(PN)捕获方法,给出了其原理框图,分析了其在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的捕获性能.理论分析和计算机仿真结果表明:此方法性能优于传统的固定门限双驻留捕获方法,适合移动通信环境的变化.