常规潜艇装备和作战性能的优劣辨析

潜艇是现代海军的重要作战装备,也是海军装备中少数以攻击为核心功能的舰艇。潜艇从出现在战场到现在已经超过一个世纪,这个期间其技术发展非常迅速,核动力和战略导弹又使其成为了战略打击武器。核潜艇已经成为海军大国的主力装备,也是远洋海军作战力量不可缺少的重要装备,但核潜艇始终是几个大国才能够负担的装备。现代海军装备范围最大、数量最多、型号最繁杂的仍然是各种常规潜艇。现有常规潜艇分为微／小型和中型舰队潜艇两大类,动力则有常规的柴电和柴电／AIP组合两种。     

基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计

针对传统船舶通信网络信道估计方法调控响应性能较差的问题,提出一种基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法。在物理层LTE协议中定义导频序列,基于gold序列设计船舶通信网络信道的导频序列,通过奈奎斯特定理决定导频信号的插入密度,在设计的船舶通信网络信道导频序列中按照该密度插入导频信号,基于机器学习算法拟合不同时间点同一子帧内的信道估计值,以实现船舶通信网络的信道估计。为了证明基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法的调控响应性能较强,比较该方法与传统船舶通信网络信道估方法。实验结果证明该方法的调控曲线拟合性最强,即该方法的调控响应性能优于实验中的传统方法,证明了该方法的优越性。     

基于EEMD-ELM 的航班运行风险混沌预测

针对航班运行风险可靠预测方案，以某航空公司2016-2018 年航班运行风险数据为基准，通过相空间重构，序列混沌特征的识别，构建基于极端学习机(ELM)的航班运行风险混沌短期预测模型，基于集成经验模态分解(EEMD)阈值降噪方法进行改进；最后，计算风险预测结果，分析不同方式下的预测精度. 结果表明：航班运行风险时间序列具有混沌特征， EEMD方法可抑制序列本征模态函数(IMF)的模态混叠现象；经由EEMD阈值降噪处理后，短期预测结果的修正平均绝对百分误差(MAPE)值显著下降. 证实本文航班运行风险预测方案可行且有效.     

中国常规潜艇的技术变革和作战需求 上

进入2013年后，有关中国将从俄罗斯再次引进一系列海空装备的消息传得沸沸扬扬，而国外更有媒体进一步披露，这次装备的引进包括24架量产型苏-35多用途战斗机和4艘最新一代的677型“拉达”级常规潜艇，总值估计将会达到30亿美元，这将是近十年间中、俄最大的一笔军事贸易。这其中的“拉达”级是俄罗斯继“基洛”级（俄方称为636型）后研制的第四代常规潜艇，将用于取代“基洛”级而成为未来俄海军常规潜艇的主力，同时也将在其基础上推出多种外销型，继续巩固和扩展目前“基洛”级所打下的世界常规潜艇出口市场的领先地位，提高俄制常规潜艇对欧洲第四代常规潜艇的竞争力。     

志贺菌中成簇的规律间隔短回文重复序列与毒力基因和耐药基因的关系

目的探索志贺菌中成簇的规律间隔短回文重复序列(clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)与毒力基因和耐药基因的关系。方法从GenBank数据库中获得志贺菌的基因组、毒力基因和耐药基因的序列,通过多序列比对等方法获得志贺菌中CRISPR1、CRISPR2和CRISPR-Q1的分布情况、重复序列和间隔序列信息,通过BLAST方法获得毒力基因和耐药基因在志贺菌中的分布情况,SPSS 21.0软件分析CRISPR与毒力基因和耐药基因的关系。结果志贺菌中的CRISPR1和CRISPR2在不同菌株中的间隔序列差别较大,CRISPRQ1分布更为广泛(超过99%)。毒力基因在志贺菌中分布比较广泛(均超过56%),耐药基因中的blaOXA-1、camr、Sul2、tetB分布也比较广(超过50%)。CRISPR1/CRISPR2与是否携带9种毒力基因、4种耐药基因有关(P<0.05),CRISPR-Q1与是否携带3种毒力基因、4种耐药基因有关(P<0.05)。CRISPR1/CRISPR2和CRISPR-Q1均与志贺菌中存在的毒力基因和耐药基因的个数间有统计学关联(P<0.05)。CRISPR1/CRISPR2与CRISPR-Q1的间隔序列数目之间存在统计学关联(χ2=61.6,P<0.001)。结论志贺菌中不同CRISPR的分布差异比较大,存在的间隔序列数目不等;志贺菌CRISPR与部分毒力基因和耐药基因之间存在负相关;CRISPR1/CRISPR2与CRISPR-Q1的间隔序列数目存在正相关。     

低振动噪声环形永磁侧推装置在综合型测量船上的应用

基于常规侧推装置所采用的减振降噪措施,对其在测量船上的适用性进行了相关研究,通过与新型环形永磁侧推优异的静音特性进行对比和论证后,得出环形永磁侧推更适用于综合型测量船低振动噪声设计要求的结论.     

Y型航道内船舶交通流量的非线性特征研究

针对Y型航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,基于历史数据,构建了船舶交通流量时间序列,利用时间延迟、最大Lyapunov指数和递归图验证了序列具有混沌特征.通过计算关联维数,证明了序列具有分形特征.研究结果表明Y型航道内船舶交通流量时间序列具有非线性特征,由于时间间隔的不同,非线性的强弱也不相同,其中时间间隔为30 min时,序列的非线性特征最明显,随着时间间隔增大,系统的非线性特征逐渐减弱.