SIMA序列图像运动分析系统及其在汽车碰撞试验中的应用

ＳＩＭＡ序列图像运动分析计算机软件是ＳＩＭＡ序列图像运动分析系统的关键组成部分，重点介绍了该软件的主要功能，最后介绍了该软件在汽车碰撞试验领域中的应用。使用该软件可快速、方便、直观地得到汽车碰撞试验所需的重要数据。     

南城大桥桥面铺装可靠性分析

以南城大桥的工程实践为背景,将确定性分析与可靠性分析相结合,运用复合材料层板理论空间有限元方法和序列响应面分析技术,对南城大桥桥面铺装可靠度进行分析研究,并将研究结果运用到桥面铺装的设计实践中。     

车辆跟驰时间序列实测数据采集方法研究

在分析国内外跟车模型数据采集方法研究历史的基础上,利用车载高精度GPS接收机,通过试验,建立基于GPS的实时动态车辆跟驰数据采集方法,较好地解决了困扰国内外研究者多年的反映跟车状态下驾驶员行为和车辆运行特征的时间序列实测数据采集的问题。     

公路交通规费收入的月度预测时间序列分析

本文旨在对公路交通规费月度收入变化情况进行预测。以四川省公路养路费收入的月度时间序列为研究数据,采用时间序列季节单整自回归移动平均模型进行分析,并对其预测效果进行了评估。结果表明,SARI-MA模型可以较好的拟合研究对象的历史数据,结合时间序列特点,可以对研究对象进行较为科学、准确的预测。     

基于交通状况与驾驶行为联合分析的仿真模型参数标定

提出基于交通状况和驾驶行为联合分析的标定体系来标定仿真模型参数.研究了联合标定体系中的参数选择、交通状况分析、驾驶行为分析以及误差分析的目的、内容和方法.以美国I-80高速路段的AIMSUN仿真应用为实例,采用联合标定体系标定了模型参数.其结果显示,仿真模型能够输出与实测参数指标拟合的时间序列参数指标.     

湖南省高速公路收费系统的主要设备维护成本测算模型的研究

根据目前收集的数据,运用预测学理论,结合设备管理理论和统计学理论,对湖南省高速公路某路段收费系统中一级维护设备的维护成本进行了测算数学模型的研究,并推导出数学模型.     

短时交通流量两种预测方法的研究

实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。采用基于L-M算法的BP神经网络预测方法和基于混沌时间序列的预测方法对短时交通流量时间序列进行了预测研究,给出两种方法的基本原理及具体的预测步骤,并对一组实际的流量数据进行了预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流量,但混沌时间序列方法的实时性更好一些,更适合于预测短时交通流量。     

边坡位移预测的混沌时间序列分析方法应用研究

把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中，运用边坡位移时间序列的最大Lyapunov指数预测边坡的变形破坏，建立了预测模型，并结合工程实例进行边坡位移预测，取得了较好的预测效果。     

并联混合动力汽车动力系统参数设计及仿真

先对一常规车型用CRUISE软件进行仿真分析,得出其动力性和经济性结果。再改装此车型为并联混合动力汽车,并选择设计动力系统各参数。再次通过仿真得出改装后的性能。和原车型相比,动力性基本不变,燃油经济性却有较明显的改善,说明动力系统参数的匹配是合理的。     

电流变方向控制器的自回归双谱

介绍了电流变方向控制器的工作原理。当白器5苦干扰方向控制器时，可以用采样数据建立时间序列的自凹归模型。双谱分析是一种新的信号处理的有效技术，已可以定量描写信号间的非线性耦合，还可以抑制噪声、保留了信号的相位信息。文中应用自回归双谱研究电流变的方向控制器的动力学特性，其自动检测与控制系统是用虚拟仪器构成的。