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141.
142.
对高速公路收费站交通流特性进行分析,建立收费站排队系统模型,并运用C 语言编程对收费站的排队系统模型进行仿真,得出了系统中车辆的平均等待时间.通过对仿真结果进行统计分析求均值的方法,消除了随机数对数值的影响,通过排队系统模型的理论公式对仿真模型进行检验,发现两者吻合良好. 相似文献
143.
由现状调查得到公交的平均运距、满载率、平均线路长度等指标.在规划年,根据城市的人口规模和国家规范指标确定配车规模,从而计算出线路总数;然后由满载率和平均运距的变化幅度确定规划年公交客流量的范围.在确定公交客流量后,将其除以交通需求预测出行总量并得到公交分担率指标.对于某一城市.在现状调查的基础上,通过预测的规划年人口规模和出行总量,就能确定规划年公交分担率的合适范围,从而为城市的公交规划提供量化指标. 相似文献
144.
路段平均行程时间估计方法 总被引:6,自引:0,他引:6
为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。 相似文献
145.
基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型。约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由约束卡尔曼滤波方程递推动态确定,最后通过广深高速公路上采集的交通流量数据对算法进行了验证。结果表明,在不同预测步长情况下,约束卡尔曼滤波组合预测模型要优于最佳的单一预测模型或与其持平,并且不受某一较差的预测模型影响,具有较高的鲁棒性。 相似文献
146.
EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。 相似文献
147.
<正>ECU构造复杂、科技含量高,是汽车的贵重部件,它虽然平时故障率较低,但是如果出现故障,一般维修人员是极难修复。因此,ECU成了广大修理工的维修禁区,大多数人不敢动手维修,出现故障往往更换总成,使维修成本大大增加。是不是ECU损坏后就不能维修了呢?答案是否定的,现对一次判断、修复ECU故障的过程作一整理,与广大同行交流、探讨。 相似文献
148.
地处欧匪两大洲要位的西班牙依山面海,以分属三个不同海域的漫长海岸线著称,并以千沟万睿、重岭叠嶂而出名。西班牙35%的地区海拔高度在1000米以上,国土平均高度大大高出欧洲的平均海拔,是远近闻名的欧洲高山之国,位于境内南方的内华达山脉之穆拉森山峰高3478米,气势宏伟、积雪皑皑。因此,当西班牙的摩托车厂家德比(DERBI)将他们迄今为止生产的最大拜师的摩托车以境内最高峰“穆拉森”命名,已经显示了他们胸怀抱负之高远![编者按] 相似文献
149.
车市有几大趋势.车主年轻化是其中非常重要的一成,年轻车主购车更需要什么?时尚的外观,富有乐趣的驾驶感受,充沛的动力。同时.年轻人财力有限.他们更希望车型价格便宜、油耗较低、保养便宜。至于低故障率和安全性则是基本保障.必须要达标的项目。[编者按] 相似文献
150.
本对执行电源板、控制继电器板进行了深入的分析,提出了用无触点电子元件替代电磁继电器的设想,从而达到降低故障率的目的。 相似文献