高强钢筋混凝土梁的静载试验研究与分析

对静载作用下的高强钢筋混凝土梁进行试验研究，提出了平均裂缝间距以及裂缝宽度计算公式的改进建议。同时，首次把广义协调矩形单元GQ12用于高强钢筋混凝土梁非线性有限元分析，通过计算表明，有限元分析与试验结果符合良好。     

轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承可靠性研究

为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔比例故障模型)相结合的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下简称"电机轴承")可靠性评估方法。将实测采集的振动信号利用自相关系数对IMF中起主导的信息成分进行辨别,对于不同信息成分占主导的IMF分量,利用PCA将其分解为有用信息和虚假分量或噪声组成的一系列主分量。采取不同的筛选剔除方法对IMF进行筛选,将筛选保留的IMF进行重构,得到纯净、敏感的振动信号,并从中提取出能反映电机轴承状态的特征指标,将优选出的特征指标进行特征信息的加权融合。将这个融合后的特征指标作为WPHM的协变量,建立可靠性评估模型,从而实现电机轴承运行可靠性的有效评估。     

动车组构架垂向载荷统计特性研究

构架载荷谱分析是对构架进行疲劳可靠性评估的基础,现以某一车型的跟踪实验为背景,运用测力弹簧方法记录动力转向架轴箱弹簧的垂向载荷时间历程。选取某一运行区间的载荷数据作为样本,并将样本按速度等级划分,再次选取若干天相同线路相同区段的数据对样本进行扩充。联合不等组距及随机平均滑动直方图法,利用雨流计数得出载荷谱。根据载荷谱用极大似然法估计随机载荷在对数正态分布下的参数。最后根据累积分布函数曲线从统计学的角度给出一个运行区间内载荷幅值分布的变化情况。研究结果表明,根据载荷谱特点重新调整组距并对直方图进行平均处理有助于快速获得满足卡方校验的参数估计值;在一个运行区间内,速度200km/h以下时,随着速度的提高载荷谱中大载荷出现的概率明显提升,此时这一规律与速度关系显著与加速,减速关系不显著。当速度超过200km/h时大载荷出现的概率仍然较高,但其统计特性会受到速度,区间,加速,减速多种条件的综合影响。     

铁路建设项目经济效益评价理论与方法研究

从系统的观点探讨铁路建设项目经济效益评价问题.提出铁路建设项目直接经济效益、间接经济效益和综合经济效益的评价方法,并引用案例进行分析评价.然后对反映综合经济效益的综合剩余模式进行讨论,得出综合剩余模式的平均收益等于直接经济剩余模式平均收益与关联系数乘以间接经济剩余模式平均收益之和.主要结论是,对铁路建设项目不仅要注重项目本身所涉及的局部经济效益,而且更要注重项目为整个铁路网运输系统带来的整体经济效益和为其它领域发展所产生的间接经济效益.为促进铁路发展,对那些直接经济效益差而间接经济效益好的铁路项目,政府应作为整体利益的维护者,或者直接参与投资建设,或者通过国民收入的再分配予以补偿.     

广义复空间形式子流形平均曲率的一个讨论

讨论了广义复空间形式的子流形的内蕴不变量与外蕴不变量之间的关系,利用高斯方程得到了子流形的平均区率这个外蕴不变量与一个内蕴不变量之间的不等式结论,给出了等式成立的充分必要条件.由于此不等式结果对于广义复空间形式的一般子流形均成立,并将此结果应用到广义复空间形式的斜子流形,得到一个推论.     

广义复空间形式子流形平均曲率的一个讨论

讨论了广义复空间形式的子流形的内蕴不变量与外蕴不变量之间的关系,利用高斯方程得到了子流形的平均区率这个外蕴不变量与一个内蕴不变量之间的不等式结论,给出了等式成立的充分必要条件.由于此不等式结果对于广义复空间形式的一般子流形均成立,并将此结果应用到广义复空间形式的斜子流形,得到一个推论.     

中国沿海散货运输市场月评

(2016年3月)2016年3月,受下游补库需求回暖以及部分运力转战外贸航线等利好的影响,沿海散货运输市场供求矛盾略有缓和,综合运价指数触底反弹。3月25日,上海航运交易所发布的沿海(散货)综合运价指数报收于806.76点,较上月同期上涨0.2%,3月平均综合运价指数较上月下跌3.2%。煤炭、金属矿     

勒芒24小时耐力赛烽火再燃 标致908 HDi FAP决战巅峰

与F1世界汽车锦标赛、WRC世界汽车拉力锦标赛并称为三大汽车顶级赛事的勒芒24小时耐力赛,擂响了第76届比赛的战鼓。据悉,标致道达尔车队的实力从比赛伊始就展露无遗,三台908HDi FAP赛车在前两轮资格赛中均抢占了前三名的位置。此外,在首轮资格赛中,标致908HDi FAP创造了自1989年以来勒芒赛道上的最快成绩,平均车速达到了247．16km／h。     

基于SARIMA模型的城市道路短期交通流预测研究

以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均（SARIMA）模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力。预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较。研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差。