平面分析法在减振器强度校核的应用研究

在减振器强度校核方面,采用了平面分析法进行弯扭强度分析,解决了减振器因外筒弯曲变形导致漏油失效的故障,验证了平面分析法在减振器强度校核方面的应用价值。     

现状平面十字交叉口信号配时的改进

分析了道路平面交叉口拥堵的诱因,重点介绍了十字交叉口信号周期内的通行情况,从以人为本的角度探讨了最小信号周期以及最优信号配时的求解方法,以期为从事交通控制和管理的工作者提供借鉴。     

不规则物流园区功能区块布局模型与算法

物流园区功能区块的合理布局对于降低物流成本、提高物流作业效率有重要意义.传统的研究主要建立在假定物流园区是矩形的理想情况下,本文基于栅格数据结构,构建了以运输成本最小为目标的不规则物流园区功能区块布局的集合划分模型,并引入了栅格图像矢量化技术,用于提取布局形成后的图像拓扑结构,获得路网信息,然后设计了基于割树技术的变邻域搜索算法进行求解.最后以某物流园区为例,通过MATLAB编程计算得出布局方案,验证了本文模型和算法的有效性.     

平直海岸填筑式港口布置水流条件研究

以绥中新港码头方案论证为例,针对平直海岸的水流特点,通过平面二维潮流数学模型对填筑式的突堤码头实施后的水流进行模拟计算,从港池、航道平面流态、码头和航道横流及工程建设对周边水域的影响等角度对码头工程实施的水流条件进行分析。分析认为,平直海岸码头前沿不宜突出岸线太多,相邻港池口门宜尽量布置在同一水平线上以避免口门附近出现复杂流态和减少相互影响;应尽量采用栈桥码头布置较大吨位泊位,可以减小围填工程对周边水流的影响。     

储油平面离地高度对摩托车排放检测的影响

我国自2005年执行欧Ⅱ排放标准以来,各摩托车整车企业均采用了各种降排方案予以应对。实际检测中笔者发现,在几大直接影响排放的部件、总成均未作任何调整的情况下,同一部车在连续几次试验中所得到的排放值相差很大,尤其是CO值（有时在1g以上）;在确认设备、仪器工作状况正常无误的情况下,各实验室之间检测差异也很大（如我公司检测中心与嘉陵摩检站等）,这使笔者相当困惑。     

曲轴内交孔轴线交点的测量工具

分别用两根测量棒来模拟孔的轴线,其中一根测量棒从轴线中间处铣去——模拟中心平面,通过测量轴线与平面的交点,得到二内交孔轴线的交点尺寸。[第一段]     

海上风电平台大尺寸肘板结构形状优化方法

以某风电平台大尺寸肘板为例,通过在极坐标系下选取适当的优化参数,对肘板的外形轮廓进行参数化建模,解决以往优化方法难以对结构不规则外形进行参数化建模的问题,使用共轭梯度法形成共轭方向序列进行优化迭代求解,对肘板进行结构优化,结果表明,优化得到的新型肘板结构形式可以有效降低热点应力,提高结构疲劳寿命。     

平面不对称结构的Pushover分析及抗震性能评估

用Pushover方法对平面不对称钢筋混凝土框架结构进行分析,以评估结构的抗震性能.从两个相反方向加载对该结构进行Pushover分析时,得到的结果存在差异,本文用实例证明了这一点.     

基于三维扫描与数值技术的粗集料形状特征与级配研究

粗集料体系作为混凝土主要组成部分,其颗粒构成对混凝土各项性能的改善起到了关键作用。为优化粗集料体系颗粒构成,以实现粗集料形状特征和级配精细化、数字化分析目标,采用激光三维扫描技术获取了粗集料的点云坐标,结合三维图像技术,进行粗集料的几何形状重构与三维形状参数准确测量,并提出球度、长短轴长比、粒径离散度和级配分形维数等指标。同时,基于粗集料的点云数值处理技术与分形理论,计算得到级配粒径和表面分形维数等指标,表征评价不同粒径粗集料形状特征及级配。研究结果表明：激光三维扫描和数值技术可快速重构出粗集料的真实形状,并能准确得到粗集料三维形状参数,提出的球度、长短轴长比和粒径离散度指标均能较好地对粗集料形状特征进行表征评价。其中,长短轴长比在表征粗集料球形度方面更具显著性与敏感性;采用三维图像数值技术与分形理论计算得到的粗集料级配分形与表面积分形维数,与粗集料粒径、表面粗糙度有密切联系,实现了粗集料几何特征的数值描述与评价;同时采用质量加权得到的粗集料级配分形维数,建立的粗集料颗粒级配计算函数计算结果与试验结果一致,研究结果可为粗集料级配的快速优化分析表征提供技术支持。     

基于改进形状匹配的扣件缺陷检测方法

基于传统图像处理的扣件检测方法在扣件定位方面存在定位不准、定位方法局限性较大等问题,在扣件识别方面的正确率也不高。而基于深度学习的扣件检测方法则需要大量的扣件样本作为训练集,训练效果难以保证。鉴于以上不足,提出一种基于改进形状匹配的扣件缺陷检测方法,该方法的一大优势是无需预先进行扣件定位,且匹配速度快、召回率高。该方法改进点主要包括：1)采用多模板匹配代替单模板匹配,以提高模板的多样性,进而提高扣件的匹配召回率;2)采用基于HALCON的形状匹配代替传统模板匹配,便于提高扣件的边缘检测效率,增强检测鲁棒性;3)提出扣件图片智能裁剪和模板库自动化更新算法,其中智能裁剪可裁剪出更加整齐而规范的数据集,模板库自动化更新算法可根据匹配的扣件数据集动态更新模板库。用轨道综合巡检车拍摄的扣件图片对该方法进行了实验验证。研究结果表明,在匹配阈值为0.75,模板库扣件数量为32的条件下,该改进方法对单张图片匹配时间为仅为0.18 s,检测召回率达到了98.15%。该改进方法高效且智能,具有较高的实用性、适用性和可行性,能够满足工务段日常维检的需要。