海量GPR检测数据负载均衡并行处理技术

探地雷达单机处理软件性能较低,难以满足较长里程或周期性检测的海量数据处理场景需求。针对这一问题,本文在集群模式下基于Hadoop平台的MapReduce并行计算框架,采用HDFS和MySQL的混合存储方法,对数据流进行细粒度切片,建立主从节点架构的动态调度模式,实现海量检测数据的负载均衡并行处理。在Linux系统搭建了1主+8从的Hadoop集群环境并对其进行了测试试验。结果表明:动态调度可使迭代算法达到负载均衡,高复杂度算法适用于并行处理,性能可提升100倍左右,加速比接近物理核数。     

物流中心选址与规模的层次优化模型

同时考虑生产商和分销商的利益,采用双层规划模型来描述物流中心选择以及规模问题.上层规划从生产商的角度出发,通过调整物流中心位置及规模使生产商的生产成本、运输成本和经营成本最小；下层规划从分销商的角度出发,通过调整从各个物流中心进货的数量使自身的平均运输成本最低.设计了基于遗传算法的求解方法,并用数值算例验证了模型和算法的有效性.     

船舶水动力性能的多目标优化方法

很多对船舶水动力性能的优化都是对单一性能进行研究,已经不适用于现代化的造船要求。本文对不同遗传算法和粒子群优化算法进行分析,探讨其在船舶水动力性能优化方面的作用,以DTMB5415为母型船进行优化,改变不同算法的参数设置观察优化结果,最后通过分析Pareto解得到最适用于本次研究的优化算法及其参数设置。     

遗传算法在反求摆线轮齿廓修形参数中的应用

通过应用三坐标测量仪对FA45-59型摆线针轮减速器的精密测量,求出摆线轮的基本参数和摆线轮齿廓的坐标参数.在此基础上应用曲线拟合的最小二乘法原理建立数学模型在MATLAB数学软件中应用遗传算法原理编写曲线拟合程序.最终求解出平均适应度、最佳个体(即最佳修形量),通过验证发现,反求出的修形量与理论修形量差值极小,说明反...     

基于遗传算法入库钢板分配策略研究

为了减少钢板在堆场的翻板量,实现精细化钢板物流管理,对船厂入库钢板如何安排堆放的问题进行了研究.首先分析船厂月钢板需求量分批次入库分配的过程,结合堆场堆存现状及钢板的出入库计划建立数学模型,在此基础上,采用遗传算法对数学模型进行求解,并运用VB.Net计算机语言进行编程.实例表明钢板分配策略能大大减少钢板在堆场作业过程...     

公路施工拌和站设置的费用优化分析

在公路工程施工中,材料的运杂费和拌和料的运输对工程成本影响极大,其成本是随拌和站的数量、地点和材料的分布不同而有较大变化。针对拌和站的布置,建立了相应的计算模型,并利用遗传算法,寻找最佳的拌和站布置,以获得费用最合理的施工组织方案。结合实际工程给出了计算实例,优化结果令人满意。     

基于改进遗传算法的两轴式机械变速器的优化设计

针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点，将其与复合形法结合，提高其局部搜索能力。并利用此方法对建立的变速器变速传动机构进行优化设计，结果表明此方法可靠实用。     

基于PDM的汽车并行设计系统研究

分析了传统的汽车产品开发过程中存在的问题，指出基于PDM（产品数据管理）框架的产品并行设计是汽车行业重要选择，在论述了汽车产品并行设计的内涵和PDM的功能的基础上．提出了基于PDM的适合于汽车行业的并行设计体系结构，并对其中的关键技术进行了探讨。     

好孩子：锂电池研制与销售并行

好孩子从刚开始以生产童车为主到现在已经是进入多元化发展的轨道,行业跨度很大,从童车到童装,再到篮球架,产品五花八门,去年产值达到26亿人民币,成为一家颇具实力的集团公司。从2004年起,好孩子进入锂电池的研发。