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基于SARIMA模型的广珠城际铁路客流量预测 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现铁路车站发送客流量的短期预测,研究预测步长对短期客流预测效果的影响,分析了广珠城际铁路车站发送客流的特征和变化规律,结合客流特征及季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)的适用性,构建了SARIMA客流预测模型,利用Python软件中的Statsmodels模块完成了SARIMA客流模型的精细化调参,以广州南站、小榄站的发送客流量为例验证了模型的有效性. 结果表明,SARIMA预测模型可以较好地适用于不同数量等级的客流预测,其预测精度随预测步长的增加而降低. 预测步长为1时,广州南站、小榄站、珠海站客流预测平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)值分别为3.97%,5.83%,5.43%;预测步长增加为2时,各车站客流预测误差显著增加,广州南站、小榄站、珠海站客流预测误差MAPE值分别为5.31%,6.79%,7.62%;预测步长大于2时,预测误差基本保持稳定. 将SARIMA模型预测效果与随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)、梯度提升算法(gradient boosting, GB)、K最近邻算法(K-nearest neighbor, KNN)模型或方法的预测效果进行对比,预测步长为1时,SARIMA模型预测效果略优于其余4种模型,5种预测模型预测精度差距较小;预测步长大于1时,RF、SVM、GB、KNN模型预测误差随预测步长显著增加,预测误差为SARIMA模型的数倍. SARIMA模型在客流时间序列的多步预测方面具有较大的优势. 相似文献
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肖安 《筑路机械与施工机械化》2012,(5):3
进入4月,在哈齐客运专线齐齐哈尔段各主要施工现场,到处是一派繁忙的景象。全市正在采取积极有效的措施,全面推进哈齐客运专线齐齐哈尔段工程的建设。哈齐客运专线齐齐哈尔段工程经过规划设计、土地征收、复工复产等多项准备工作后,目前已经全 相似文献
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该文结合实际工程,介绍了其沥青混合料配合比的优化设计。通过对邵永高速公路工程沥青路面中面层AC-20(C)改性沥青混合料配合比设计的试验,提出对沥青混合料材料的要求、矿料组成、确定用油量等问题的看法,以及对沥青混合料配合比设计的优化,从而达到既满足工程质量要求,又降低工程成本的目的。 相似文献
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