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我国是处在转型过程中的发展中国家,外部经济环境的复杂性决定了信用风险是我国商业银行面临的主要风险。本文对西方商业银行的信用风险度量方法做了一个系统的概括和比较,希望对我国商业银行风险的防范和化解有借鉴意义。 相似文献
132.
133.
134.
国内外学者大多采用单一类型指标对驾驶疲劳程度进行判断。为克服单一指标检测的不稳定性,构建基于贝叶斯网络的驾驶疲劳程度识别模型。将驾驶环境属性、驾驶人个体属性和原始疲劳属性作为模型输入层变量。选择脑电指标、心电指标、眼动指标、驾驶绩效指标作为模型输出层变量。将清醒、轻度疲劳、重度疲劳三种驾驶疲劳程度作为隐含层变量。采用模拟驾驶方法进行实验,得到不同实验对象各个时刻不同疲劳程度的概率。将利用单一指标和贝叶斯网络模型得到的驾驶人疲劳程度与主观疲劳测评结果进行对照,证明贝叶斯网络模型不仅能消除单一指标失效时产生的误判和漏判,而且可提高识别的准确性。 相似文献
135.
136.
地基承载力问题中的破坏模式与度量标准 总被引:3,自引:1,他引:3
针对工程的实际情况,研究重力式结构地基可能的破坏模式,建立合理的地基承载力计算模式。通过对地基承载力研究中的破坏模式、设计荷载的作用面宽度、地基承载力稳定性度量标准等问题的讨论,认为:重力式码头是单向破坏模式,且需同时考虑整体破坏与局部破坏;直立式防波堤应是双向破坏模式,同样需考虑整体破坏与局部破坏。目前的对基床底面实际受压宽度的确定往往会导致地基承载力计算值的偏大。地基承载力问题用整体破坏模式的单一抗力分项系数,只能度量整体破坏,不能反映地基土可能发生的局部破坏;且不能准确反映地基土强度指标的不确定性,应采用强度分项系数与荷载分项系数来共同度量地基的承载能力。 相似文献
137.
结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择 总被引:1,自引:0,他引:1
谢勤岚 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2009,33(4):772-775
核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KlCA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵.使用类问类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性. 相似文献
138.
139.
大型项目融资风险度量 总被引:2,自引:0,他引:2
投资项目呈现越来越强的不确定性和多样性,投资决策面临着对这些不确定性带来的风险的度量和防范.基于源于热力学的熵度量系统不确定性的研究思想,再结合概率分析,同时综合考虑利润与风险之间的联系,多角度、多方位对风险进行度量,形成了一个完整的风险评价过程,把它应用到项目投资决策中去,可以优选出合适的项目融资方案. 相似文献