一种短时交通流异常数据识别新算法

为了提高短时交通流预测建模的准确性和可靠性,需要对原始交通流时间序列中的异常数据进行识别和修正。首先分析了异常数据的来源,重点介绍了一种基于统计的双重准则识别算法;其次给出了一个实例分析,在建立短时流量预测模型前,将双重准则识别算法用于交通量时间序列以排查异常数据。实例研究表明,文章提出的双重准则识别算法可快速有效地辨认出交通流异常数据。     

跨海长桥高精度高程基准的GPS数据处理研究

根据跨海长桥高程基准要求精度高的特点,对高程传递GPS数据处理方法进行探讨,并利用GPS大地高差和水准高差进行二次曲线或曲面拟合,以完成跨海高程精确传递.通过工程试验数据分析,与常规方法相比,该方案具有较为明显的优点.     

基坑混凝土支撑轴力监测数据异常情况分析与探讨

为研究混凝土支撑轴力监测数据中出现的异常情况,探讨其解决方法,依托正处于主体结构开挖阶段的武汉市轨道交通8号线徐家棚站,深入分析施工过程中发生的一次混凝土支撑轴力监测数据报警事件,研究监测报警数据的合理性,结合其他监测项目并与类似工程案例对比,得到： 1）建议选取混凝土浇筑并养护完毕、基坑开挖之前的轴力值作为初始应力值; 2）温度对轴力有较大影响,应结合其他监测项目协同分析; 3）目前采用钢筋计进行混凝土支撑轴力监测的方法在准确度上还有所欠缺。结合分析,给出了应对措施和建议。     

沃尔沃S60车发动机故障灯异常点亮

故障现象一辆2011款沃尔沃S60轿车,行驶里程约为1.8万km,因发动机故障灯异常点亮而进厂维修。故障诊断连接沃尔沃专用检测仪VIDA读取故障代码,调得2个故障代码,分别为"ECM-P008762:油道系统压力过低,信号比较故障"和"ECM-P008753:油道系统压力过低,模块编程关闭"。查看发动机运行状态下的数据流,怠速状态下低压燃油压力传感器的数值为620 kPa左右;踩下加速踏板,低压燃油压力传感器的数值在620 kPa～650 kPa波动,基本正常。此外,发动机的各项数据基本都在正常范     

标致307车发动机热机易熄火

故障现象一辆标致307轿车,发动机达到正常温度后松开加速踏板易熄火。故障诊断接车后首先验证故障现象。在将该车开进维修车间的过程中,发动机出现了2次熄火,但是原地松加速踏板试验,却没有出现发动机熄火的现象。接着连接故障检测仪检查,发动机系统没有故障代码储存。读取发动机数据流,也没发现异常数据。初步分析导致故障的可能原因,有：怠速步进电动机异常;进气系统或进气歧管绝对压力（MAP）.     

添尔沃S60车发动机故障灯异常点亮

故障现象一辆2011款沃尔沃$60轿车,行驶里程约为1．8万km,因发动机故障灯异常点亮而进厂维修。故障诊断连接沃尔沃专用检测仪VIDA读取故障代码,调得2个故障代码,分别为“ECM—P008762：油道系统压力过低,信号比较故障”和“ECM—P008753：油道系统压力过低,模块编程关闭”。     

公安部交管局:将长途客车速度降下来 防范超员

7月8日,公安部交管局召开视频调度会,要求各地公安交管部门突出重点、落实责任制,深入开展交通安全大检查、做好夏季道路交通事故预防。会议强调,要切实将长途客车速度降下来,连续驾驶时间减下来,防范住客车超员违法。会议要求,各地要全力抓好交通     

“阳光引航”正式启动

近日,交通运输部发出通知,要求各地港政管理部门和引航机构以保安全、保船期、降成本服务航运为宗旨,努力构建以服务经济社会发展为中心的"阳光引航"服务体系。通知要求各引航机构公布引航申请程序,统一引航申请受理标准,并建立公开引航员调派制度,引航     

潜艇磁矩对反潜直升机磁探宽度的影响

通过潜艇磁场的偶极子模型和直升机磁异探测模型建立了潜艇的磁异场模型,然后依据文中所提出的磁异强度指标曲线确定了直升机的磁异探测宽度,在此基础上对潜艇磁矩与反潜直升机磁探宽度的关系进行了仿真分析。大量仿真结果表明,潜艇磁矩对磁探仪探测宽度的影响较大,随着潜艇磁矩的减小磁探仪的探测宽度快速减小,当潜艇磁矩减小为原来的0.3倍时,探测宽度减小一半。同时反潜机航向对磁异探测宽度随潜艇磁矩变化关系的影响在东西航向上达到最大。另外,在对潜艇磁矩对磁探仪探测宽度的影响近似估计时,可采用偶极子磁场的最小探测宽度模型进行计算。     

基于XGboost模型的城市轨道交通列车运行速度实时异常检测研究

随着城市轨道交通的迅猛发展,为保证列车安全行驶,对列车速度异常检测方法研究十分必要.为此提出一种将极端梯度提升(XGboost)和异常检验方法结合的列车速度异常检测方法.首先利用现场采样的列车速度数据,对XGboost模型进行训练,然后利用交叉验证和网格搜索方法确定XGboost模型最优参数,最后利用极大似然估计和格拉布斯检验,对预测结果进行异常判定.实验结果表明:与另外4种常用模型的测试集对比,F1值分别提高7.08％、12.9％、16.9％和2.9％,该方法在时间效率上满足列车运行实时检测要求.