ENSO循环对7月—8月北上热带气旋及对航海的影响

对1950年～1992年COADS资料和7月～8月西北太平洋热带气旋的路径资料进行了初步的统计分析.结果表明从年际变化的时间尺度上来看,在厄尔尼诺(拉尼娜)现象出现后,赤道中、西太平洋纬向风正(负)异常,近赤道地区(10°N～20°N)中、西太平洋出现纬向风负(正)异常,Hadley环流加强(减弱),副热带高压增强(减弱),因此,7月～8月西北太平洋北上热带气旋出现的次数少(多).该规律已被1997年～2000年北上热带气旋的数目所证实.热带气旋是影响船舶航行安全最重要的灾害性天气系统之一.远洋运输船舶可以根据上述规律对相应季节的航线设计、船舶载重线、船舶操纵、运输途中的货物保管及港口装卸等都要做相应的调整和采取适当的措施,避免或减少不必要的损失.     

DCT变速器离合器压力异常故障诊断方法

DCT自动变速器是近年来国内市场运用最为广泛的变速器之一,在市场应用过程中,离合器压力异常是较为常见的故障。文章从双离合器控制方式、压力异常影响因素等方面展开分析,研究双离合器压力异常故障诊断方法。     

重型卡车排气管排气温降研究

首先本文通过台架试验验证仿真计算方法的准确性,通过仿真方法对影响排气管排气温度的因素进行了分析,得到了排气管长对排气温降影响最大,管径影响次之、排气管弯管数量对排气温降影响很小且无规律,保温层包裹厚度小于12mm时对排气温降影响较大,大于12mm以后对排气温降影响降低。然后提出了一种整车排气管排气温降计算方法,通过对标与试验结果基本一致,可以在设计阶段验证不能与基础车型视同方案的可行性,可大大提高研发效率,缩短研发周期。     

基于多源数据的城市群枢纽间多模式交通系统异常状态影响研究

为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明：基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。     

基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

合理预测货运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础,在类似突发疫情这种极端事件时,准确预测铁路货运量的数据与变化趋势对铁路工作的开展有重要的参考意义.建立ARIMA模型,利用2010年1月—2020年1月的铁路货运量正常数据与疫情突发后2020年2月的异常数据,对2020年3—10月的铁路货运量进行预测.结果表明...     

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类（Agglomerative Clustering）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

基于OC-SVM算法的FSK通信设备异常检测研究

针对地铁FSK(频移键控)通信信道的监测数据正负样本量不平衡即故障样本量较少的问题,提出一种基于OC-SVM算法的异常检测方法。通过对FSK通信信道监测数据的处理分析,该算法能够识别出FSK通信设备的相对异常状态,有效助力FSK通信设备的运维从传统的故障修、计划修转变为智能化的状态修、按需修,提升FSK通信设备的可靠性,降低地铁运营成本。     

高端咨询服务助推汽车制造业供给侧改革

二〇三五年远景目标建议实施创新驱动发展策略,科技服务是科技创新的基础,高端咨询服务是将科技服务以平台管理的方式存在,发挥并提高全社会资源配置效率,促进经济发展的智慧工程."十四五"阶段,是中国汽车行业实现产业转型升级的关键期,传统汽车制造业需要加快转型步伐,高端咨询服务与汽车制造业深度融合,可以实现"补短板"、"降成本...     

改善刚柔过渡区域弓网关系的探讨

对刚柔过渡区域刚性和柔性接触网的弹性不同及接触线高度不等情况进行了定性及定量分析,找出该区域弓网关系恶劣的原因,并针对原因提出改善刚柔过渡区域弓网关系的解决方案。