瑞虎车型轮胎异常磨损故障检查与排除

轮胎异常磨损是汽车常见故障。如果汽车轮胎发生偏磨、啃胎、波浪形磨损等异常磨损现象,预示着汽车底盘系统存在故障。严重的轮胎异常磨损会造成爆胎,直接影响乘坐安全性。另外,轮胎异常磨损往往伴随汽车方向跑偏和转向沉重,严重影响乘坐舒适性。因此出现轮胎异常磨损现象,需要及时查找原因并排除故障。本文以奇瑞瑞虎车型为例,详细分析轮胎异常磨损故障原因、排除方法和流程。     

基于单分类支持向量机的CAN总线异常检测方法

为提高智能客车的网络安全性,提出一种基于单分类支持向量机模型的CAN总线报文异常检测方法,根据智能客车CAN总线的报文数据域特性,分析攻击对数据域产生的影响,将CAN报文的数据域提取成8个训练特征,以大量的行驶数据作为训练集和测试集,通过随机和仿真方式生成异常数据,采用交叉验证的方式对参数进行调整。试验结果表明,该模型能有效检测出异常数据,提升了智能客车的行驶安全性。     

长安志翔起动异常故障排除

故障现象 一辆长安志翔SC7200轿车,已行驶26 556 km,该车采用电子节气门与电子加速踏板技术,带防盗、定速巡航及TCS（牵引力控制）功能。因车辆碰到路边的水泥墩子使保险杠、水箱、前氧传感器等件损坏,使主驾驶室安全气囊膨开。更换所有损坏的零件后,出现当点火开关从OFF档直接旋到START档,发动机不能起动     

船舶重型水密门异常抖动分析及对策

结合设计与建造实例,针对船舶重型水密门异常抖动现象,依据液压系统工作原理,分析水密门结构受力及安装工艺,找出原因并提出改进结构设计,在施工中严格控制各铰支座的同轴度误差的改进方案,消除了异常抖动现象.     

基于神经网络的舰船电机轴承异常检测研究

针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴承状态信号中的噪声,然后采用Hilbert变换提取电机轴承异常状态的特征,将特征作为神经网络的输入,电机轴承异常作为神经网络的输出,建立舰船电机轴承异常检测模型,最后进行舰船电机轴承异常检测的仿真实验,本文方法的舰船电机轴承异常检测正确率超过95%,能够很好检测到舰船电机轴承异常现象,而舰船电机轴承异常检测时间要少于当前其他舰船电机轴承异常检测方法,能够满足舰船电机轴承异常检测的实际要求。     

大型船舶电力网络异常输电线路自动识别分析

传统电力网络异常输电线路自动识别方法容错能力差,为此提出大型船舶电力网络异常输电线路自动识别方法研究。建立电力网络输电线路模拟模型对其异常输电线路情况进行模拟,通过模拟采用传感器对异常输电线路信号进行采集,对采集的信号进行特征量提取并将其组合成异常输电线路特征向量,以上述得到的异常输电线路特征向量为依据,采用模糊聚类方法对异常输电线路进行自动识别,实现了大型船舶电力网络异常输电线路的自动识别。通过实验得到,提出的电力网络异常输电线路自动识别方法的容错率比传统方法高出35%,说明提出的电力网络异常输电线路自动识别方法具备极高的容错能力。     

猎豹CJY6470E型汽车转向指示灯异常故障排除一例

故障现象：一．辆猎豹CJY6470E型汽车．在开转向灯时．左、右转向信号指示灯同时亮,打开示宽灯时,左、右转向信号指示灯微亮。     

用新观点研究预测中国2010--2011年车市发展

为分析研究2011年及近期车市发展趋势,供汽车产销单位经营决策参考,采用“车市波动分析法”,用车市季度主要参数表和年度车市波动图分析车市实际走势。肯定了汽车产销量超美的成绩。指出2010年车市逐季度大幅回落趋势,分析了罕见的“波形异常”问题的影响及原因。对2011年面临形势进行了分析和预测：车市处于扩张后期,中下等市场,2011年后车市仍有可能小幅回升,对“十二五”期间车市发展持审慎乐观态度。     

中国北方沿海冬季严重冰灾危害及应对措施浅谈

2009年冬季以来,由于持续受强冷空气和寒潮天气影响,我国北部沿海地区气温迅速下降,渤海、黄海北部及山东沿海出现大面积海水结冰现象,部分海域冰层厚度达40cm以上,渤海出现近30年同期最为严重的海冰灾害。此次海冰来势凶猛,主要具备四大特征：一是发生时间早,二是分布范围广,三是冰层厚度大,四是影响程度严重。     

包含异常数据的居民出行稳健回归分析

采用稳健回归方法克服了最小二乘估计受异常样本点影响较大的弊病,该方法通过对不同的点施加不同的权重减少"异常点"作用,并据此建立加权的最小二乘估计,反复迭代以改进权重系数,直至权重系数之改变小于一定的允许误差,得到模型参数更加贴近实际值.案例研究表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数异常值干扰的影响,更加真实地反映了居民出行发生的变化趋势.