长大桥隧工程的GPS跨障碍高程控制

为解决长大桥隧工程GPS高程控制中障碍物两侧的高程基准不一致问题,提出了一种改进的GPS水准方法:首先由直接的函数拟合方法分别拟合障碍物两侧的似大地水准面,进而求得各自的地面垂线偏差;再根据天文水准原理,由两侧所求的垂线偏差计算跨障碍的高程异常差。根据以上思路进行研究,并以跨越31km海湾的杭州湾大桥进行试验,试验结果与二等几何水准比较,最大较差29mm,最小较差3mm,平均较差16mm,达到二等几何水准精度。     

无重力测量数据的GPS跨海水准新方法的试验

GPS跨海水准的关键问题是海峡两侧的高程基准不一致，因此无法采用常规的数值拟合方法。新方法从垂线偏差入手，首先采用GPS水准分别测定海峡两侧的地面垂线偏差，再由所求垂线偏差计算跨海峡的高程异常差。10km宽度的跨障碍试验达到了接近二等几何水准的精度。     

上海别克GL8发动机异常起动

车型:GL8。 VIN码:LSGDC82C32S108915。 行驶里程:38000km。 故障现象:点火开关旋至“ON”(点火档)时,起动机自行运转,发动机起动、运转正常。 诊断与排除:发动机起动系统电路如图1所示。其工作原理为:当点火开关旋至“START”时,PCM(发动机动力系统控制模块)23接脚通过线路接收到蓄电池电压,即起动运行的请求信号,PCM接收到此信号后,内部控制PCM的76接脚搭铁,76接脚搭铁后,曲柄继电器(起动继电器)磁力线圈有电流通过,于是内部触点闭合,曲柄继     

上海通用君威轿车ANTI LOCK灯点亮异常

车型:君威GL(2.5)故障现象:点火开关位于“RUN”挡时,ANTILOCK(ABS)灯熄灭,当启动发动机运行时ANTILOCK(ABS)灯点亮。故障诊断:首先用诊断仪TECH2进入底盘系统,读取故障码。故障码为C1254(异常关闭检测)。设置故障码C1254的可能原因:●出现运行重设置●电子制动控制模块搭铁断路●电压忽然下降●与搭铁连接松脱或不良●与电源连接松脱或不良●由于腐蚀或松开蓄电池端子松脱,与蓄电池断开●电子制动控制模块(EBCM)内部功能失效故障点看似繁多,认真总结一下,故障的重点应放在电源线、搭铁线、控制模块上。用TECH2读取ABS数…     

受电弓碳滑板异常磨耗分析及应对措施

受电弓碳滑板作为弓网关系的衔接部件,是机车车辆的关键零部件和主要耗材之一,其磨耗速率影响车辆的安全运营和检修成本。文章从弓网载流摩擦副的理论分析入手,结合不同工况运用的受电弓碳滑板开展表面磨损特性检测,分析得出受电弓碳滑板的主要磨损形式和影响因素;并针对常见的受电弓碳滑板异常磨耗现象,根据具体磨损特征,分类给出解决应对措施。     

辽河大桥结构健康监测系统数据异常成因分析

为深入挖掘桥梁数据潜在信息,识别数据异常,通过将桥梁结构监测系统异常数据进行分类,并结合系统在辽河大桥养护工作中关于“异常数据”方面的数据分析与应用经验,针对不同类型数据异常进行成因分析。对于监测系统出现的“异常数据”和“误报警”现象,在系统硬件设备和软件功能方面分析研究,加强系统对异常数据的主动识别、智能分析、自动过滤等功能,以减轻现场核查及排查的工作量,进而大幅度提升养护工作效能。     

三峡升船机防撞桁架下降速度异常分析

针对三峡升船机防撞桁架下降速度异常的问题,分析有杆腔回油口节流面积、桁架摩擦阻力、桁架下降行程减速点3种因素对防撞桁架下降速度变化的影响规律。通过建立防撞桁架下降动作的力学模型,结合防撞桁架的液压系统、机械机构、电气控制等原理,采取数学方程建模和AMESim仿真的分析方法,从理论上得出3种因素对防撞桁架下降速度的影响规律。结果表明,有杆腔回油口节流面积、桁架摩擦阻力、桁架下降行程减速点这3种因素均会明显造成防撞桁架下降速度异常。研究成果可为类似工程提供参考。     

船舶通信系统的异常数据检测

船舶通信系统的传输信道和输出链路层受到码间干扰和多径影响的情况下,容易出现异常数据,导致通信中断和故障,需要进行异常数据检测,提高系统稳定性。提出一种基于频谱特征提取和分数间隔均衡的船舶通信系统异常数据检测方法,基于分数间隔均衡方法构造通信系统的信道均衡模型,采用格型滤波器进行通信系统传输链路的码间干扰滤波,对滤波处理后的输出通信信号进行频谱特征提取,根据频谱特征差异性实现异常数据检测。仿真结果表明,采用该方法进行通信系统异常数据检测的准确概率较高,提高了船舶通信系统的抗干扰能力和信道均衡性,降低输出误码。     

数据驱动的船舶异常行为识别方法

为对不同环境影响因素下的船舶异常行为进行有效识别,提出一种综合考虑船舶位置和船舶航行状态的多角度船舶异常行为识别方法。将船舶航行状态分为停留、直行和转向等3类,对网格化水域内的船舶航行状态进行统计,获得船舶正常航行状态的区域分布情况;利用核密度估计算法对船舶位置特征进行提取,获得正常航行位置的区域分布;利用正常船舶航行状态和船舶位置分布情况对船舶异常行为进行识别。选取曹妃甸水域的船舶轨迹数据,用以验证异常行为识别模型的检验效果。试验结果表明：船舶位置异常识别取决于阈值的设定,宽松的阈值识别的异常位置包含船舶较少的航线轨迹,严格的阈值识别的异常位置反映船舶的危险行为;在船舶航行状态异常识别中,该方法可以对航向大幅度波动和航速剧烈变化的船舶异常航行行为状态进行有效的识别。